股票大数据分析分析哪些数据

A. 大数据分析的具体内容有哪些

按照我一个在相数科技的朋友给我讲的，通常意义上，大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而这些，也就是需要进行大数据分析的内容。
如果具体来说，其实在各行各业均存在大数据，比如气象大数据中对于温度、适度、污染指数的分析，企业对产品投放、运营的大数据，对消费者使用情况的大数据等等，这些大数据都可以通过智能分析进行有效的利用。

B. 股票数据分析都有哪些

看盘的几个小技巧：
第一：看盘的首要重点是看板块和热点个股的轮动规律，进而推测出行情的大小和持续性时间变化。比如每天应该注意是否有涨停个股开盘，如果有，那么说明主力资金还在努力选择突破口，如果两市都有10只以上的涨停个股开盘，则说明市场处于多头气氛，人气比较旺，少于这个标准则说明市场人气不佳，投资者应该当心大盘继续下跌风险。如果每天盘面都有跌停板，并且是以板块方式出现，那么，应该警惕新一轮的中级调整开始。在热点上，如果前一交易日涨停的个股或是上涨比较好的板块难以维持两天以上的行情，那么，就说明主力资金属于短炒性质，此个股或板块不能成为一波行情的领头羊，同时也意味着这一轮上涨属于单日短线反弹。反过来讲，如果热点板块每天都有2-3个以上，平均涨幅都在2%以上，并相互进行有效轮番上涨，则中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色资源、煤炭资源、稀土资源以及新能源、智能电网等板块交替上涨，从而产生中级行情。
第二：看盘应该注重关注成交量。根据两市目前市值情况看，上海大盘成交量小于1000亿应做震荡整理理解，700亿以下为缩量，小于500亿可以理解为地量，超过1100亿应该理解为放量。地量背后往往意味着反转，例如，2010年6月底和7月初之间，先后多个交易日上海股市成交量低于500亿，这个时候空仓资金应为自己的重新进场做好准备。当大盘摆脱下降趋势，走出一个缓慢的底部构筑的形态下，成交量温和状态下，投资者可以以不超过半仓的水平买股持股。如果，当股票持续上涨，成交量放大，换手率超过15%（中小板、创业板个股特定条件下可以放宽到20%左右，另外新股、次新股、限售股、转赠股、配股上市日不在此列），5-20日线开始死叉转向，那么此类短线题材股和概念股应该考虑逐步抛售。
第三：努力培养盘感，运用技术手段捕捉市场机会。不管是什么品种的股票，如经过短期暴跌，跌幅超过50%，下跌垂直度越大，那么关注价值就越高，当某一天突然缩量，短线买进的机会来了。因为急跌暴跌后，成交量突然萎缩就杀跌盘已经枯竭，肯定会出现反弹，这个时候可以坚决地战胜自己恐慌情绪积极进去抢一把反弹就走人。同样，如果股票价格在接连涨了很多时间，而且高位开始频繁放量，可是价格始终盘旋在某个小区域，连续用小单在尾盘直线拉高制造高位串阳K线，筹码峰密集严重扩散，则说明这个完全是主力在出货！必须坚决清仓。
第四：别小看低位的三连阳，别漠视高位的三连阴。一般讲股票价格在接连下跌一段时间后，突然在某天不那么狂跌，而且，K线上接连出现红三兵，价格波动幅度又不是那样大，通常价格一串上去又被单子砸下来了，请你注意了，这个时候往往就是有主力潜伏着开始收货中；反过来，如果在涨势继续了一段时间，股票价格已经很大幅度地脱离了主力原始成本，这个时候出现了高位几连阴，股票价格重心开始下移，尤其是在一些时候，主力利用快要收盘的时候，突然用几笔单把股票价格迅速买回日均线，在随后的几天里同样的手法经常出现，K线图上收出长下影，那说明主力出货的概率已经达到80%以上，它的这些做法都是为了麻痹经验不足的资金。假如某天连10日、20日、30日线都跌破，不管是赚还是赔，坚决离场。
第五：大涨买龙头，如何发觉龙头，其实在市场大跌气氛里很容易判断龙头股，应密切注意涨幅榜中始终跃居前几位的逆市红盘股，特别是价格处于“三低”范畴，或是股价在15-20元之间，离新多主力拉升底部区域不足50%空间，在大盘大跌的当日或随后几天时间里，果断用长阳反击K线收复前期长阴失地的，则有望成为反弹的龙头。市场的法则永远是“强者恒强，弱者恒弱”。当中级以上行情出现的时候，投资者要善于提早发现谁是龙头，并果断追进，抓稳抓牢，别因一时盘面震荡轻易下马。通常洗得越凶，后期飚涨概率越大。炒股抢占先机概念很重要。有的股票难当龙头最好在行情启动初期果断放弃，不要跟自己过不去。
第六：在涨势中不要轻视冷门股、问题股。 你只要它涨得好，涨得牛就是，“涨时重势，跌时重质”就是这个道理。任何时候，主力和庄家比我们聪明，他们不是傻瓜，当股票一个敢于在大势不好的情况下缩量封出涨停板，肯定有其不被市场大众知道的东西隐藏在后面。熊市里，很多2-5元中小盘个股就是这样无量快速涨停，通常这个时候非常考验短线高手的看盘功力，因为这样的股票往往留给人的思考、判断、下单时间不会超过一分钟，一般此类股很容易出现连续涨停，甚至是一字涨停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的时候，ST黑化却震荡走高，上方买盘都被逐步吃掉，并在临近收盘的最后10分钟封上涨停，这说明市场已有嗅觉灵敏的资金闻到了变盘气息在重组前夜下手。

C. 大数据分析股票，有什么好的方法

大数据只是做好宏观经济走向，但是落实到具体某只股票，就显得不那么使用了

D. 股票大数据分析可以吗有推荐吗

在用RC智能云，很不错的

E. 分析一支股票主要看什么数据啊，

选股票主要看的指标有：
1、经济指标：GDP增速、通胀率CPI、采购经理指数PMI
2、技术指标：专MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、货币流动属性：M1、M2、国债回购、存准、利率、QE3量化宽松等等
4、行业指标：金融指标、制造业指标
5、外围（相关）：大宗商品、期货、美股、日经、港股、法国股指、德国股指、汇率市场
6、政策导向：金融改革、减排降耗等
7、财务指标：市净率、市盈率、公积金、每股年度收益率
8、风险事件（相关）：天灾人祸事件

F. 大数据分析的具体内容有哪些

随着互联网的不断发展，大数据技术在各个领域都有不同程度的应用
1、采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2、导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
3、统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
4、挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测(Predict)的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

G. 请教大家：分析一只股票基本面情况，主要是看那些数据

股票基本面的数据还是很多的，能看的数据也很多，下面是一些基本的东西
股市和任何其他市场一样，是由买卖双方构成的，有的人想买，有的人想卖，这样就有可能达成交易，才能成其为市场。和其他市场不同的是，在这个市场上同一个人往往又买又卖，每一个手持现金和股票的人，只是因为对后市的发展看法不同，才有时买入股票，有时卖出股票。为了要说明是买入股票的人多，还是卖出股票的人多，就对这两种人加以区别，分别称之为多头和空头:
多头： 指看好后市的人，他们现在买入股票以待日后股价上涨时抛出。
空头： 指看坏(淡)后市的人，他们现在售出投票以待日后股价下跌时再行买入。而把对之有利和不利的消息分别称之为利多和利空：
利多(利好)：指对多头有利，刺激股价上涨的消息。
利空：指对空头有利，刺激股价下降的消息。
股市就是多头和空头这两种人斗争的结果。如果在一段时间内，多头占了上风，就是说，看好后市的人多，于是有更多的人买入股票，而卖出的人少，股价就逐步上升了。但是多头和空头并不是一成不变的，随着股价的上升，多头也会成空头，也就是说，看好后市的人逐渐减少，而看坏后市的人逐渐增加，直到股价涨到某一个位置后，大多数人都认为股价不会再上升了，他们都准备卖出自己的股票，我们就说空头占了上风，股价也就随之开始下降了。随着股价的下降，空头也会变成多头，也就是说，看好后市的人又逐渐增加，而看坏后市的人逐渐减少，直到股价跌到某一个位置后，大多数人都认为股价不会再下降了，他们准备买入股票，也就是说多头又重新占上风了，股价又开始逐步上升。这样就完成了股市的一个循环，或者说是股市中的一个波浪。
我们把股市中的上升阶段和下降阶段分别叫做牛市和熊市：
牛市：指股票市场前景看好，股价不断向下跌，像牛抬着头向前冲顶。也叫多头市场。当然，这里牛市和熊市都是就一个比较长的时期来说的，至少也要有几个月的时间，主要是用来描述一种长期趋势。而在股价上升的牛市中，特别是上升了一段时间后，也同样可能有股票的短期下跌，人们称之为回档；而在股票下跌的熊市中，经过一段下跌之后，也可能有股票的短期上升，人们称之为反弹。
如果在长期牛市或者长期熊市之后，这种回档或者反弹达到一定的强度，使得股价从多头转入空头市场或者从空头转入多头市场，人们就称之为反转。
也有时，股价在一个比较长的时间内趋势不明显，看不出股价是要往上还是往下走，而是停在某个小区间内上下波动，人们管这种时候叫做盘整(盘局)。一旦股份从盘整转入多头或空头市场，就称之为突破。
当多空双方分歧大时，成交的数量就大，说明斗争激烈。多方力量大，股份上升就快，空方力量大，股价下降就快。
每个人的个性不同，操作风格也会不同，找准一条适合你自己的投资之路，非常重要！建议新手不要急于入市，先多学点东西，可以网上模拟炒股（推荐游侠股市）先了解下基本东西。
在股市上人们常用一些形象化的语言来称呼买卖股票：
吸货：指买入股票。
出货：指卖出股票。
建仓：指买入股票。
持仓：指手持股票不买也不卖，待机行事。
斩仓：指将股票赔本卖出。
空仓：指将股票全部抛出。
人们用“人气”这个词来形容买卖股票市场的兴旺程度，我们可以把它理解为有意参与买卖股票的人的多少以及买进股票的意愿强烈与否。
股市的每一次较大或较长时间的升跌之后，随之而来的是它的反向运行。也就是说，原来上涨的股市要下跌，而原来下跌的股市要上涨。或者整个股市的变化虽然不大，但某一只股票也会从原来股价上升变为股价下跌，或者从股价下跌变为股价上升。这样每一次当股价从最高点向下落时，都会有人手持股票而无法以原价或比原价高的价格卖出；而当股价从最低点向上涨时，也会有人手持资金而无法买到价格较低的股票。我们把前面一种现象称为套牢，后面这种现象称之为踏空：
套牢：指买入股票后股价下跌，如卖出将会赔本，这时持股人便不愿认赔卖出，而是持股等候股价再次下升。
踏空：指由于股价上扬而使持币者未能买到低价股。
有时也称资金在手而未能买到低价的股票为空头套牢或资金套牢，而把前一种套牢称为多头套牢或股票套牢。
解套：股价回升而使被套牢的人能将股票不赔本卖出。
股市虽说也是一种市场行为，股价的高低反映了供求关系，当供大于求时股价就下跌，反之就上升。但是它又有着极强的人为色彩，这是因为股市上存在着不同的客户，而每个客户又同时进行买卖两种行为，所以这个上的供求关系中常常有着很大的虚假因素。为了说清楚这个问题，我们要把股民进行区分：
散户：资金少，小量买卖股票的普通投资者。
大户：手中有较大量资金，对股市大量投资，大批买卖股票的投资者。
机构：从事股票交易的法人如证券公司、保险公司之类。
庄家：指有强大实力，能通过大量买卖某种股票而影响其价格的大户。
主力：指有极强实力，能通过大量买卖股票而影响整个股市的股价的特大户。但实际上主力往往是若干庄家的联合行动，由其合力造成对市场的影响。
我们也可以简单地把股市上的各种力量理解为两方，一方是企图操纵股市波动的庄家或主力，常常由某些机构组成；另一方则是跟风的普通股民。庄家或者主力买卖股票时的方法和我们普通股民完全不同，因为同是搏取差价，而他们手持的是成千万、上亿的资金，如果他们买入某种股票时一次投入的资金太多，就会使股价上升太快，而原来愿意以较低价格卖出的人也会要按抬高的价格来卖出，这样就无法达到他们买入较低价格股票的目的了。所以他们在一开始买入时，总是在买进股票的同时又以更低和价格卖出一些股票，使股价无法上升。等他们已经买进足够多的股票，或者说手里握有足够多的筹码时，就开始拉抬股价。他们投入资金使股价节节上升，从而吸引更多的人愿意来购买这种股票。为了使这种股价上升得更“合理”，一开始时他们就要选择那些有潜力有题材的股票，这时更要煽风点火，火上加油。直到这种股票和价格上升到某个高度，市场的交投也充分活跃时，他们在卖出自己的股票，我们称之为“派发”。在这个时候，为了保持股价不下落，同时造成市场活跃的假象，他们在卖出股票的同时又买入部分这种股票，我们称之为“对倒”。因为买卖双方都是同一家，所以他们并没有什么损失，但是吸引来大量的跟风者。这时我们会看到买卖该种股票的人非常踊跃，但股价却不升反降。等庄家出货出的差不多了，就把手中的筹码一股脑抛出，这时我们就会看到股价一个劲地往下跌，止也止有住。这种情况我们管它叫“跳水”，指由于庄家抛售出而使股价一路下跌。
这就是庄家操纵股价的三部曲：
1、压低价格，暗中吃进；
2、煽风造势，哄抬股价；
3、高价抛售，获取差价。
了解庄家操纵股的手法，是理解整个股市价格波动的关键所在。只有认识了这一，我们才不会盲目跟风，随时在波澜起伏的股市保持清醒的头脑。
“炒股”这个词实在是非常生动贴切地描述了股票买卖是的这种现象。正是在众多庄家带领下，将股价“炒”得越来越高，不断升温。而我们要想在这个市场越热，头脑越要保持冷静清醒，不被各种假象所迷惑。

H. 分析一只股票需要看哪些数据和信息

选股票主要看的指标有：
1、.经济指标：GDP增速、通胀率CPI、采购经理指专数PMI
2、技术指标：属MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、货币流动性：M1、M2、国债回购、存准、利率、QE3量化宽松等等
4、行业指标：金融指标、制造业指标
5、外围（相关）：大宗商品、期货、美股、日经、港股、法国股指、德国股指、汇率市场
6、政策导向：金融改革、减排降耗等
7、财务指标：市净率、市盈率、公积金、每股年度收益率
8、风险事件（相关）：天灾人祸事件

I. 大数据分析具体包括哪几个方面

1. Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4. Semantic Engines(语义引擎)我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

关于大数据分析具体包括哪几个方面，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

J. 在大智慧上看股票，主要分析哪些数据，有那么多项目，该怎么看呢请各位前辈指点，谢谢

下面内容中涉及到的英文缩写都要网络词条的，你可以慢慢查一下，否则给你写的多了你也会看的头大了，挑几个你先学起来，不过K线，KDJ线是一定要懂的你写把相关词查出来知道个大概，再运用下面的法则模拟炒股一下
DIF=前12日价格平均值-前26日价格平均值。 MACD（亦称DEA）：指数平滑异同移动平均线，是DIF的9天的平均值（相当于DIF的9日均线）。 BAR=DIF-MACD。
1、判断大势：DIF、MACD为正值时，大势为多头市场，反之为空头市场。
2、DIF和MACD发生黄金交叉时是买入时机，发生死亡交叉时是卖出时机。
3、正BAR由长变短是卖出信号，负BAR由长变短是买入信号。
4、顶背离和底背离。当股价不断出现新高时，DIF和MACD却并不配合出现新的高点甚至走低，称为顶背离，是卖出信号。
当股价不断走低时，DIF和MACD却并不配合出现新的低点甚至走高，称为底背离，是买入信号。
KD：随机指标。
（1） 1<KD<100，KD<50为空方市场，KD>50为多方市场。 （2）通常认为KD值在20以下是超卖区，可逢低买入；KD值在80以上是超买区，可逢高派发。 （3）当经过一轮下跌后，KD值在25以下，K线上穿D线时（金叉），为买进信号。而当一轮上涨后，KD值在85以上，K线下穿D线时（死叉），为卖出信号。 （4）背离信号的产生是非常准确的买卖信号，即当价位一波高过前一波，而KD值尤其是D值却一波低于前一波，为顶背离，预示后市将跌，为明确的卖出信号。当价位一波低于一波，而KD值尤其是D值却一波高于前一波，为底背离，预示后市将上涨，为明确的买进信号。 （5）当KD线在超卖区或超买区形成双底或双头时，也是一个买进或卖出的信号。（有时也有很大误差，尤其是当个股很不活跃而又长期下跌时，K值可以达到5以下；而在大牛市中K值达到90以上而股价并不下跌也是常有的事，不能过分认真看待）。
RSI：相对强弱指标
RSI下限为0，上限为100，50是RSI的中轴线，即多、空双方的分界线。50以上为强势区（多方市场），50以下为弱势区（空
方市场），20以下为超卖区，80以上为超买区。 RSI指标的买点：（1）W形或头肩底 当RSI在低位或底部形成W形或头
肩底形时，属最佳买入时期。（2）20以下 当RSI运行到20以下时，即进入了超卖区，很容易产生返弹。（3）金叉 当短天
期的RSI向上穿越长天期的RSI时为买入信号。（4）牛背离 当股指或股价一波比一波低，而RSI却一波比一波高，叫牛背
离，此时股指或股价很容易反转上涨。RSI指标的卖点：（1）形态 M形、头肩顶形 当RSI在高位或顶部形成M形或头肩顶
形时，属最佳卖出时机。（2）80以上 当RSI运行到80以上时，即进入了超买区，股价很容易下跌。（3）顶背离 当股指或
股价创新高时，而RSI却不创新高，叫顶背离，将是最佳卖出时机。（4）死叉 当短天期RSI下穿长天期RSI时，叫死叉，
为卖出信号。
BIAS：乖离率。股价与移动平均线的偏离程度。
股价在移动平均线上方叫上乖离，乖离率为正值，距离越远则乖离程度越大，同时移动平均线对股价有引力作用，将越可能
发生向移动平均线回归的过程，引起下跌；股价在移动平均线下方叫下乖离，乖离率为负值，距离越远则乖离程度越大，同时
移动平均线对股价有回拉作用，将越可能发生向移动平均线回归的过程，引起股价上涨。至于BIAS值达到何种程度才是买进
或卖出时机并没有统一的法则，有人以10日、25日均线的BIAS值-4.5~7%或5~8%为买进或卖出时机。
W%R：威廉指标。是一个短线指标，描述超买、超卖的极端状态时较模糊，W%R在0~20之间变化时只表示市场处于较强的上升趋
势中。
DMI：动向指标。（参考）
1、 黄金交叉与死亡交叉，当-DI向上突破+DI时是黄金交叉，是买入时机，当+DI向下突破-DI时是死亡交叉，是卖出时机。
2、 当ADX和+DI一起涨时是多头市场，当ADX和-DI一起涨时是空头市场。
3、 ADX从高处下落时是转势，转折强烈时亦可考虑卖出或买入。

DIF、MACD> 0：多头市场；DIF、MACD< 0：空头市场；KD<20：买；KD> 80：卖；0< RSI<50：弱；50< RSI<100：强；
RSI> 80：超买区；RSI<20：超卖区；BIAS：-4.5~7%或5~8%；W%R在0~20之间变化时只表示市场处于较强的上升趋势中。