我要涨停板大数据分析系统

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② 大数据在哪些领域有应用前景

近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。

大数据在医疗行业的应用

大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。

而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

(2)有效预防预测疾病。

解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

大数据在金融行业的应用

随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。

(1) 精准营销。

银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

(2) 风险管控。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。

(3) 决策支持。

通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

(4) 服务创新。

通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。

(5) 产品创新。

通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

大数据在零售行业的应用

美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。

之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。

(1) 精准定位零售行业市场。

企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少消费水平怎么样客户的消费习惯是什么市场对产品的认知度怎么样当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。

(2) 支撑行业收益管理。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。

(3) 挖掘零售行业新需求。

作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

什么是大数据，大数据时代有哪些趋势？

大数据为什么有很好的发展前景：

第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。

第二：数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

大数据股票龙头一览表

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义：大数据产业覆盖范围广

根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：

2、产业链剖析：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展

2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。

当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域

——大数据产业规模：2021年超过800亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。

——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主

从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，

CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为405%、257%和338%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。

CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为191%、165%、152%和139%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。

2、细分市场一：金融大数据

——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升

从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。

近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

3、细分市场二：政府大数据

——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升

从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达921亿，较2020年12月增长92%，占网民整体的892%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

4、细分市场三：互联网大数据

——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升

在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长212%。

2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长01%。

注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

产业竞争格局

1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区

根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。

2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐

根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。

大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。

政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。

注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。

产业发展前景：大数据将继续保持高速增长

大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到29309亿元，未来六年复合年增长率为226%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

30060八除八等于多少

大数据股票龙头一览表:

1、福田汽车：大数据龙头股。 2021年第二季度公司实现总营收1606亿，同比增长-1072%；毛利润为1517亿。 公司是网络Apollo的合作伙伴，与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。

2、高鸿股份：大数据龙头股。 2021年第二季度，公司实现总营收1925亿，同比增长739%，净利润为6323万，毛利润为1317亿。 公司持有贵州大数据旅游公司30%；主营建设贵州大数据旅游云平台，提供贵州省高分辨率遥感空间信息在各行业的应用服务；18年9月25日公告，子公司与IDC运营商设立合资公司。 大数据概念股其他的还有：芭田股份、长信科技、恒华科技、安恒信息等。

龙头股票有哪些:

大数据股票龙头股票主要有海量数据（603138）、科创信息（300730）、新国都（300130）、德生科技（002908）、真视通（002771）、拓尔思（300229）、思特奇（300608）、先进数通（300541）、同有科技（300302）、众应互联（002464）等。

龙头股是指在某一行业中具有影响和号召力的股票，起到带头的作用，其涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股的技术面表现和成交量都会远远强于同时间的大盘和板块。

龙头股具备的条件：

1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头。

2、龙头股必须是低价股，只有低价股才能得到股民追捧，一般不超过10元，因为高价股不具备炒作空间。

3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。

4、龙头股必须同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。

5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。

最后提醒：龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。

解：30060八除八等于（ 1/37576 ）   

∵A除B = B ÷ A = B/A    

∴300608除8    

= 8 ÷ 300608    

= 8/300608   

= 1/37576   

答：30060八除八等于1/37576

③ 一下子几十万手封涨停主力是怎么做到的

了解这个问题前首先要去了解短线市场资金的生态链目前市场中短线资金主流的可以简单分为三种操作方式，一是短线低吸、二是短线半路追涨、三是打板封板资金

一支股票的分时走势从低位开始向上运行直到封上涨停板，在这个过程当中是伴随着许许多多种不同风格资金的进进出出，在低位时有专门喜欢玩低吸的一类资金去承接，当股票盘口被资金盘中引导开始出现向上拉升异动时，也会有专门喜欢半路追涨一类的资金去承接，当股票快速拉升接近涨停附近时，当然也会有专业的短线打板资金和封板资金来负责完成股票涨停的最后一道关口，于是一个完整的短线生态链就此完成。若是其中哪一个环节的承接处对应资金没有跟上节奏出现了漏洞，那当然就会导致股票出现冲高回落了，这在市场中是很常见的现象，而今天我们是以成功涨停的股票为例，因此针对环节断裂的情况在此就不多做论述了

知道了短线资金运作的生态链，那么相应的就应该明白股票在任何一个位置都会有无数路同风格的资金在同步进行挂单买卖，涨停板上的位置当然也不例外

一支股票在涨停的瞬间，会有无数的打板资金、封板资金在瞬间蜂拥而至，然后系统会按照涨停价格挂单的时间顺序把所有挂涨停价格的单子依次排列在涨停封单队列里，随着涨停价抢筹挂单的数量增加，盘口上对应的封单资金也在不断增加，这就是为什么股票一涨停就会有N万手封单瞬间显示出来的原因

（如果投资者开通了行情软件的L2功能，深市和创市的股票此时就可以看到涨停封单盘口的挂单明细了）

对于楼主提的问题：主力是如何做到的？显然这个提问的角度并不是特别严谨和专业，事实上在实战中，短线主力资金更多的是充当一个引导者和领导者的角色，目的是为了吸引到更多的市场跟风资金前来助攻

所以领导者并不代表全部，只是它占的比重在其中要稍微大一点，一切都要以市场的情绪为主，一个优秀的大资金引导者，有可能在盘口上只用几万手的资金就能吸引到几十万手以上的跟风资金

但是有一种情况是需要主力资金付出更多的代价、拿出更多的资金前来封板，这就是那种控盘度非常高的所谓庄股一类的票，这种票因为主力资金控盘程度很高，市场的跟风参与者相对较少，毕竟庄的想法和拉升计划谁也不知道，散户非常容易沦为真正的接盘侠。这种票一般来说在涨停的瞬间几乎都是庄的资金通过分散账户然后多账户同时下单来封板的（庄一般手里会控制着N个不同的交易账户，分散在不同的操盘室，当需计划需要时这些账户就会同步联动）

还有一种情况和单纯的庄股运作类似，只不过这种是某几路大资金联合作战，这类股在封板时一般是几家资金联合挂大单引导盘口，这类现象其实在实战中是比较常见的，因为现在大数据监管和十年前相比有了质的提升，联合作战在一定程度上能够规避相对的监管，对大资金来说，安全性、合规性显得越来越重要

放两张涨停盘口的队列给没有用过L2数据的朋友参考一下

按照交易成交规则，是价格优先，同价格挂单，时间优先，意思就是说，买入时，谁的价高谁先成交，一样的价格，谁提交的早谁先成交，在封涨停的个股中，几十万手同时挂在买一的位置，其实他并不是同一时间挂上去的，虽然我们目测看起来是瞬间挂上去的，实际上是有时间差的，哪怕差几毫秒，也是有差别的，在服务器端是能够计算得出来的，既然不是一个时间挂上去的，那就说明不一定来自一个账户，或许是几十个账户，其中里面有主力，有游资，也有很多散户，但绝大部分是主力，并且经常有挂单是中途撤掉的。

主力挂大单，不一定真的封得住，因为涨停板挂单都是一个价，所以就只有时间顺序，在高位的封涨停，主力经常利用时间优先这个规则，先挂上超级大单，引起跟风盘，然后他在瞬间撤单并同时卦同样的单子，我们散户用眼睛是看不到那个一闪即逝的换单过程，但却把原来他自己时间靠前挂单移到了后面，看起来还是那么大的挂单，实际上他把别人推到了前面，然后他自己再挂卖单，成交出货给别人。

如果股价在低位，这种超级大封单，意味着别人无法买进，毕竟主力的挂单都是大手笔，他不卖出，是无论如何也无法撬板的，因为那里堆着上亿的资金等买入，主力单都在前面，有人卖出也是主力接盘，也就等于主力在封涨停位置吸收了部分筹码，对后期了拉升减小阻力。

其实表面看起来集中一起挂大封单，并不难做到，只要几个账户（同一主力，或者协同主力）同一时间敲入卖单就行了，当然也有的是只能自动提交的（预设提交时间），还有的是自动程序，只要有毫秒差就不是同一个挂单，但并不代表不是一个主力。很多个账号同时挂单是封涨停经常的事。

所以，主力既可以借用成交规则吸筹，也可以利用此规则出货，还可以达到洗盘的目的，不同的位置，会有着不同的意图，这取决于主力的操作计划和自身利益，对散户来说，能够封涨停买进去的个股，基本都预示着后面看跌。因为散户数额太小，只有主力中途撤单，散户才有可能位置靠前，成交买入，这也说明主力在偷偷地调换挂单时间长，让散户接盘，达到他出货的目的、主力大封单只需要几个账户同时提交就行了，虽然看起来是一大笔，实际上是多个不同时间的挂单，只是差别太小，人眼无法分辨而已，我们所看到的只是服务器发给我们的一个数据包，而后天时间差总是有的。

股票突然几十万手封涨停，作为主力，当然很容易做到。

主力并非指某一个人和某一个集体，在股票的初生阶段，你我都是主力。真正的主力是指那一些资金量大，目标明确，技术较好的一类人，这只是它成为主力的基础，但要真正成为主力，就要具备拥有股票的筹码和影响股票走势的筹码。简单的说光有钱、光有目标和技术也成不了主力，要成为主力就需要拥有股票的数量和成本优势，缺一不可，缺少一项都不能够称为真正的主力。

知道了什么是主力，就很容易解释上面的问题了。主力在操作一只股票时，会首先进行试仓，会试探该支股能否拿到足够的筹码，是否值得去做，只有在值得的情况下才会去想做庄。在试仓过程中，他认为无法控制该支股票，那么就不会成为该市股票的庄。在确认该支股票值得去做以后，就会采用反复低位吸筹，通过不断的低位震荡，获取足够多的低位筹码，这个过程是比较漫长的，短的几个月，长的几年甚至十年。在获得了大量筹码和低位价格后，会采用拉升，洗盘，拉升，洗盘，再拉升，出货等方式完成一支股票的整个操作过程。庄家有大量的筹码和价格的优势，加上仍然有后续的资金，就能够对一只股票具有号召力。一只股票区区一个涨停，对他们来说只是操作手法的一部分，他要的是股票翻倍，甚至翻几十倍。

主力经过长期的操作，已经对一只股票有了一个完全的控制力。他数量较大的筹码和成本的优势，加上后续资金的支持，配合消息因素，对一只股票拉涨停，简直是小事一桩。

主力操盘一般都有固定的操盘室 ，操盘室同时有几十个操盘手用几十个账户在同时操作。

如果每个人打1万的单子 几十个就是几十万手了 再加之重复委托想要封停是非常容易的事。

主力和小散的区别主要在于资金规模的差别，主力往往拥有海量资金或持有大量股票。

所以一只股票的主力可以凭借其拥有的资金，瞬间以涨停价挂出数万、数十万甚至上百万手的买单，直接将该股票封涨停；同时，主力也可凭借其持有的大量股票，瞬间以跌停价挂出数万、数十万甚至上百万手卖单，直接将该股票封跌停。

你把买单和卖单看成一个人的就好理解了，别管他单多大。

你把“成交情况”中看成一个人在演对口相声，你在把世界凡红也看成这种“成交情况”。

凡红就是你的拉线木偶，利益就是那几根绳子（比拟）。

主力和散户的区别主要在于资金规模量，主力要封涨停需要巨额的资金量，同时在现行交易规则的限制和监管下，还需要多个交易账号同时进行交易操作。

主力拥有雄厚的资金，也就能够从资金和交易方式两方面对股票进行一定程度上的控盘，不仅可以凭借其资金量以涨停价挂出数十万手的买单，直接将该股票封涨停；也可逆向凭借其持有的大量股票，以跌停价挂出数十万卖单，直接将该股票封跌停。
主力通过子账号同时下单封涨停
主力操盘都有多达几十个的操盘手通过数百个账户在同时进行操作，可能每一单的金额不大，但是数百个小单加总后的买入订单就是一个超级大单。

主力旗下所有操盘手和账户的买入单都可以同时合并看作一个大单，因此只要主力手中持有的资金量足够大，就可以瞬间封住涨停板。

在资本市场上，拥有资金方面的优势，就可以超越很多对手，占据市场交易的有利点。
主力通过内部信息和内部通道快速确定标的并进行交易
除了资金方面的优势内部通道，主力还有信息和渠道方面的优势。一方面，主力比散户投资者拥有更多的信息渠道，往往能提前知道上市公司的业绩披露情况，主力也都有专业研究员长期研究相关行业的市场和变化，能在第一时间找准风口，选对投资标的。

另一方面，主力资金都有自己的内部通道，能过内部席位快速和大额成交，使普通投资者在没有意识的时候，瞬间出手几十万手封住涨停。
主力充当引导者吸引市场资金跟风投资
主力资金有时候还会充当引导者的角色，通过影响市场情绪吸引散户资金前来助攻。一个有资金并且有经验的主力资金，可能只需要在盘口上下达几万手的指令，就能后续吸引数倍于其投资资金的跟风资金。

散户资金则承担了很大的风险压力，很有可能在后续主力收获短线利益并卖出后被套住。

除了以上几种情况外，还有一种可能是市场几路资金在同一时点看中了某一支股票，联合作战汇集到一起，使得买卖盘口上出现联合大单。这类现象现在在实战中比较常见，在一定程度上能够规避大数据监管，提升资金的安全和合规性。

人家说的是1秒钟突现100万手封单，根据证券规定最多一次只能开出5000手，

主力和小散的区别主要在于资金规模的差别，主力往往拥有海量资金或持有大量股票。

所以一只股票的主力可以凭借其拥有的资金，瞬间以涨停价挂出数万、数十万甚至上百万手的买单，直接将该股票封涨停；同时，主力也可凭借其持有的大量股票，瞬间以跌停价挂出数万、数十万甚至上百万手卖单，直接将该股票封跌停。

钱多

④ 抓涨停技术要点

抓涨停技巧,追涨停板的挂单技巧,股票与得技巧,股民喜爱的选股方法,让选股不再大海捞针,给予您的看法和交易平台,价格低,极速捕捉股市动态,大数据实时把控,买卖时机的就是重要的决定性的。
在股市中，所有牛股都是从涨停板的股票里走出来的，一个没有涨停板的股票绝对不是好股票。所以抓涨停板成为抓牛股的必备条件。
另外，对于很多散户投资者而言，短线投资比长线投资更受欢迎。因为大多数入市的散户都希望在股票市场上能赚快钱．那么学会看盘就是成功的必走之路。
但大部分人看盘只关心自己手上的股价盘中的升跌。却不去思考和研究那些影响这些股票升跌的因素和原因。想成为一个成功的短线投资者,看盘要清楚影响手上股票升跌的各种因素。根据影响因素去分析要加仓还是减仓,是撤退还是持股！掌握好这些看盘方法是非常关键的，今天韩薇就给大家好好讲解一下盘中抓涨停的技术。

捕捉涨停板原则
(1)整个板块启动，要追先涨停的即领头羊，在大牛市或极强市场中更是如此，要追就追第一个涨停的。

(2)盘中及时搜索涨幅排行榜，对接近涨停的股票翻看其现价格，前期走势及流通盘大小，以确定是否可以作为介入对象。当涨幅达9%以上时应做好买进准备，以防主力大单封涨停而买不到。
(3)要坚持这种操作风格，不可见异思迁，以免当市场无涨停时手痒介入其它股被套而失去出击的机会。要做到百战百胜，只有多重条件的联合使用。当一只个股符合我们出击的全部条件时，尽管大胆的买进，可让您做到追进涨停板后再赚一个涨停板。
三大抓涨停时机，股价突破前期高点是较佳买入时机
当股价有效突破了以前的高点，就意味着以前在这些高点的套牢盘都变成了获利盘或新买入者的主要成本区，股价就会继续上涨，直至再遇到以前更高的高点的阻力。因此，我们买入股票的股价应远离前期的高点才会有上升空间或者是有效突破前期高点后才会有新的上升空间。