统计学股票分析题
❶ 统计学毕业论文选什么题目比较容易
可以参考下面的
1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例
2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析
3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究
4、上海市人口规模与结构变动趋势分析
5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例
6、上海市居民幸福感现状的调查研究
7、上海市经济增长与环境污染的实证研究
8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究
9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究
10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究
11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究
12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析
13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析
14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析
15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析
16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术
17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法
18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例
19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例
20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例
21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策
22、基于VAR模型的股票指数与宏观经济统计建模—以上海综合指数为例
23、沪深300和道琼斯指数对比分析(或:股指期货与沪深300指数相关性分析)
24、股票指数运行方向预测----基于成交量交易数据统计分析
25、宏观经济与股票指数关系----基于货币发行量的统计分析视角
26、基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究
27、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用
28、上海市各区县综合发展潜力评价研究
29、上海市各区县经济发展潜力的综合评价研究
30、上海市城镇居民消费的典型相关分析
31、股票市场成交量和股价变动的统计实证研究——以A股市场为例
32、基于高频数据的期货统计套利策略分析——以上海期货交易所铜期货合约为例
33、多品种商品期货相关性研究——基于协整检验和误差修正模型的实证分析
34、上证A股指数走势预测研究——基于时间序列模型
35、大学生在数学学习中焦虑情绪产生因素分析——基于非参数统计方法
36、上海银行间短期债券回购利率和同业拆借利率的协整分析
37、上海(餐饮或)旅游市场需求预测研究——基于时间序列分析方法
38、关于统计学专业应届生的就业优势因素分析——以上海地区为例
39、基于协整检验的上海物流产业与经济增长互动关系研究
40、基于股价高频数据的波动率与成交量动态关系研究——以A股市场为例
41、上海技术进步对能源效率影响的实证分析
42、中国各地区能源效率的测算与分析
43、XX地区产业能源效率的测算与分析
44、XX地区能源效率的影响因素分析
45、XX地区能源消费与产业结构相关性研究
❷ 一个统计学上面的题目 25、已知小姜买的两种股票的综合价格指数上涨了24点,本日股票的平均收盘价格
股票上涨了24点代表是涨了24%
所以今天的价格是前天的124%
14除以124%就是
❸ 股票简答题 2/5
答6:影响正确市场价格的因素很多有国际的金融环境(例如希腊的债务危机等)、金融危机、国家的某些大的金融政策(美国印美元、中国央行的利率上调等)。所以市场是千变万化的。
答7:宏观分析时,看你的证券类型是什么了。如果是外币,就要看世界各国的货币政策对汇率的影响。如果是股票深、沪的股票就看国家的政策了。(假如国家说建设新疆,那么新疆的股票就要涨)(国家扶持新能源产业,新能源的股票要涨)。。。
答8:财政政策决定了人们的投资方向。例如国家要淘汰污染大的落后产业。人们就不能再高污 染的产业投资了。
货币政策决定了人们能投资多少,因为假如国家说收紧货币意味着不好贷款了,有些项目就不好顺利进行了。
汇率政策主要影响进出口。因为我们要把产品卖到外国去,赚外币在换人民币。
答9:主要是国家政策与经济环境。假如在过20年全世界都看不到蓝蓝的天了,那个时候带大的污染类的企业必然要死亡。因为人们把追求环境放在了追求利益之前了。
答10:简单的说传统产业就是以前或现已经存在的产业。像钢铁、造船、汽车制造等。新型产业就是以前没有的正在兴起的产业,高的技术含量、高科技的应用等。
国务院下发的《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,中确定了7大新型产业。根据战略性新兴产业的特征,立足我国国情和科技、产业基础,现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车
3)MACD金叉预示后市看多,但MACD处于绿色区域,RSI、KDJ均掉头向下(尚未发生死叉),表明短期可能震荡整理,由于成交量萎缩,动能不足,若股价下跌,MACD若发生死叉则后市会加速下跌。
❹ 股票技术指标问题
第一熟练掌握基础的技术指标公式,大概一百多个,重复的有很多。
第二能把走势形态用数学语言描述出来。
第三熟练掌握一种计算机言语,或者能使用某款带变成功能的行情软件。
具备以上三个条件,编辑一套属于自己的技术指标就非常简单了。
例如下图的动态boll轨就是我编辑的技术指标。
❺ 与经济学相关的一道统计学问题:一位投资者持有一种股票,2001-2004年的收益率分别为4.5%,2.1%,25.5%
减去1是减去本金,剩下的才是收益。
一、收益率直接相乘的意义是第一年赚了4.5%,第二年这赚的4.5%又赚了2.1%,但其实还有本金1也赚了2.1%,你没有计算。
二、一国的经济增长和股市回报没有必然的关系,有时候甚至有负相关关系股市表现最好的国家,比如美国,南非,瑞典和澳大利亚,其经济增速都不是最快的。相反,经济增速最快的国家,比如日本,意大利和爱尔兰,其股市回报并不是最好的不同的金融学者对于股票回报和国家经济增长率之间的相关性分析结果。我们可以看到,他们似乎都得到了类似的结论:国家经济增速越快,股市回报未必更好。在发达国家中,两者之间甚至有微弱的负向关系:也就是说国家经济增速越快,股市回报反而越差。这些结果好像和人的常识不符。为什么会有这么奇怪的发现呢?可能有以下几个原因。
三、首先,有不少国家的经济开放程度很高,其股市回报来自于一些规模很大的跨国企业。这些跨国企业的收入并不仅仅局限于他们总部所在的母国。
举例来说,标准普尔500指数一般被视为代表美国股市的风向标。该指数的成员大致包括美国市值最大的500家上市公司。
美国的经济增速,当然会影响到标准普尔500指数的表现。但是该股票指数的回报,不仅受到美国经济的影响,还受到世界其他国家和地区的经济表现的影响
四、其次,股市具有前瞻性。这个问题没那么容易理解,因此容我在这里稍微花点笔墨解释一下。作为投资者,我们需要理解的一个非常重要的知识点是:股票市场反映的不光是过去的历史,更多的是对未来的预期。预期主要反映在股票的估值上。如果大众充满乐观向上的情绪,那么整个股票市场水涨船高,不管好股票还是烂股票,其平均估值水平都会很高。如果大众的情绪发生反转,对未来充满悲观,那么即使是好股票,其估值也会被拉的非常低。当一国经济高速发展的时候,其大众情绪往往非常高涨和乐观,因此整个股市的估值也会偏高。这个时候的股票市场,已经把未来的高速发展预期消化进了价格。因此在这个时候如果购进股票,只要未来的经济发展比预期来的低,投资回报就会受到影响。一个典型的例子是日本。在1988/1989年时,日本的日经指数冲到了接近40,000点的历史高峰,其估值中包含了对于未来极度乐观的预期。