python股票大数据分析

① 用Python实现MACD、均线、KDJ等技术指标（持续更新）

在Python中，我正在整理一个学习股票技术分析的实践教程，目标是分享技术指标的实现代码，主要依赖于Tushare大数据平台提供的数据。

首先，我们从获取单只股票的每日行情开始，以贵州茅台为例。在技术指标中，MACD是一个重要参考，它对于趋势判断有着显著作用。

要计算MACD，我们可以通过定义其快线（12日EMA）和慢线（26日EMA），以及它们的差值（DIF）以及9日EMA（DEA）来实现。判断金叉（DIF上穿DEA）和死叉（反之）是技术分析中常见的信号。

另一个重要的指标是KDJ，也称为随机指标。它通过计算RSV值（收盘价与N日最低价的比值）来衡量超买和超卖状态。同样，我们会关注K线上穿D线（金叉）和D线下穿K线（死叉）的时机。

最后，我们来看看均线，比如常用的5日均线和10日均线。当5日线从下方穿过10日线（称为金叉），这可能预示着短期内股票价格的上升趋势，反之，死叉则可能表示短期回调或转跌的信号。