求购股票交易模型软件
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『贰』 如何使用matlab建立股票交易模型
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『叁』 做量化交易一般用什么软件
需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数回学模型分析数答据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。
国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。
如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SQL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。
『肆』 现在最好的股票自动交易软件有哪些
机财智自动交易软件是目前国内领先、功能强大、运行稳定的股票、权证、基金等金融产品自动交易软件。自动区间交易是机财智推出的针对特定股票、反复进行自动化高抛低吸的一种交易策略，依托于平台自行设计的“震荡区间交易模型”来实现。区间交易策略不对股票未来走势进行分析和预测，也不需要研究股票的基本面、消息面，通过模型同时设定上涨、横盘、下跌这三种情况的应对策略，实现对目标股票的自动操作。不追求最快、最高的利润，通过反复赚取价格区间的差价，日积月累，复利增长，让小利润累积成为大利润。无论从日内的分时图来看，还是从长期的日K线来看，震荡都是股价走势的主旋律。有的股票甚至长达一年或者几年都处于这样的震荡之中，如果买进后捂股不动，那么大概率上会因为这种震荡导致买进、卖出的价差太小而没有什么利润。然而对于区间交易策略来说，利润恰恰可以来自这些日内的或K线的震荡之中。我们可以推算一下，如果反复地高抛低吸赚取差价，到底能赚多少呢？
假设我们股价上涨5%时卖出20%资金量的股票，下跌5%时买回20%资金量的股票，那么相比于持股不动：
> 操作1次高抛低吸多赚总资金的1%
> 操作10次多赚10.4%
> 操作20次多赚22.0%
> 操作30次多赚33.4%
> 操作50次多赚67.0%
> 操作100次多赚274.0%
由此可见，随着高抛低吸次数不断增加，累计取得的利润是十分惊人的。
『伍』 股票程序化交易 有哪些软件
程序化交易软件有：文华/博易/倚天等，都是期货软件，但可以看股票。你可以“程序化交易软件”为题网络再找找看还有哪些软件。
『陆』 新人学炒股，用哪个模拟炒股软件好
股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统，它的基股票软件本功能是信息的实时揭示（包括行情信息和资讯信息），所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计，按照一定的分析模型来给出数（报表）、形（指标图形）、文（资讯链接），用户则依照一定的技术分析理论，来对这些结论进行解释，也有一些易用软件会用专业视角剖析整个股市的走势，直接给出买卖的建议。
市面上的炒股软件比较多，建议通过正规渠道进行交易，您也可以直接通过开户的证券公司交易平台进行操作，如有疑问，请咨询您的证券公司。
温馨提示：
①以上解释仅供参考，不作任何建议。相关产品由对应平台或公司发行与管理，我行不承担产品的投资、兑付和风险管理等责任；
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应答时间：2020-12-28，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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『柒』 目前最好的股票分析软件是哪个
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『捌』 求一个股票历史模拟交易软件
是交易模型测试吧，如图。如果你想要的是这个，有免费的，到大庆期货知内识普及网的免费下载里，下一容个文华财经，它是一个期货软件，不但可以看国内外期货，还可以看国际股票指数与国内股票市场。它的交易模型功能相当不错。
『玖』 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。