当前位置:首页 » 软件技巧 » 如何写股票软件

如何写股票软件

发布时间: 2024-10-17 17:13:29

A. 如何编制实时动态股票分析软件

这个要由专门的程序编写人员来编制才行。一般人只能在软件上增加命令公式等。也就是说你必需要由软件公司来办这个事。另外,还牵涉到接口,工商注册等等。比较麻烦。呵呵。

我叫股股赚,你网络一下就知道了。

B. 如何制作自己股票软件

如果自己从头做一个全新的,很好,很强大,我也不会。

如果仅仅达到分析的效果,可以套用原来股票软件的框架,然后制作公式。

例如我用的通达信,首先你要找到可以编辑指标的地方。功能——专家系统——公式管理器。然后开始新建公式吧。

首先你要搞明白指令,OPEN开盘,CLOSE收盘,HIGH最高价,LOW最低价,HHV(CLOSE,x)x天内最高价,LLV(CLOSE,x)x天内的最低价,EMA(CLOSE,x)x天内的指数移动平均

然后看格式,随便打开一个你认为比较复杂的公式,看看他们的编写格式是什么样的。

第三步,自己遍一点简单的公式,点击测试公式,试试对不对。

OK了?哪么就根据自己的需要,写一些相对复杂的公式吧。

有些小问题要注意下,如果是一个指标公式,哪么你可以编写的相对复杂一些,如果你想写一些选股公式,在通达信里,选股公式只支持一个条件输出,也就是说,最后选择的条件多了,选股器是运行不了的。

在分时图点击右键,可以出现一个价格预警,这是一个自动提示你的功能,他可以识别选股公式,指标公式不识别,你也不能用。

所以要想搞成自己报警,你就需要多写几个单一的选股公式,然后统统加到价格预警的公式报警里,让预警器每种情况都报警,然后再人为识别那些是有用,那些是无用。

还有很多别的办法,希望在这能起到抛砖引玉的作用。

PS:网上有很多公式制作的教程,自己去看看会更清楚。

C. 在股票软件中怎么绘图写字

各软件操作会有区别,但基本都应该在绘图工具里。
比如通达信软件,打开绘图工具后,里面有个“A”图标,就是可以在软件界面的绘图区域内写字的。

D. 怎么样开发股票软件(如何使用股票软件)

能不能具体介绍一下股票软件开发具体都是怎么做?我们主要的业务就是为公司或个人开发制作自已个性化的股票分析软件,包括:软件模板,界面,指标,名称,颜色,选股,后台,自动交易,分析,实时更新的资金数据,信息发布

优势:可随心DIY(即:可加入您个人的想法和创意)节约成本(免费提供一年的服务器使用以及定制个性化的公司宣传网站<行情软件加公式,网络验证,后台开号,信息发布>,完全一站式服务!)我自己有一套指标我想用来做为一个卖点开发一套软件,你们能不能给我加到软件中?这个是没有问题的,指标方面牵扯到两个问题:1

函数的一致性2

指标源码的安全性,对于第一种问题我们建议您能直接来公司一趟或者自行在同花顺通达信软件上运行一下可以的话一般是没有什么问题的,不过为了保守起见您最好还是能携源码来公司一趟,如果有遇到源码函数不一致不能在我们平台上运行这样的情况我们会给您推荐一些列指标供您选择

第二种情况,也就是源码的安全性方面,我们洞尺采用的方法是在服务器端128位加密方式,无法破解服务端另外就是在客户端我们采用的是组合键隐藏指标编辑器,设置您自己知道的编辑器组合键,并且编辑器也可以设上密码这样做可谓是三重保护,对于安全性这块完全是可以放心的

股票软件开发出来运行速度怎么样?能开多少个账户,多少人同时登陆?一般本地网络没有问题的情况下软件的运行速度是跟软件的服务器相关联的,服务器一般配置的就可以,主要是托管的带宽,一般情况下共享的可能会在上网高峰期对软件产生一定的影响,如果有能力的话最好能搞一个独享的,这样对您的软件运行也是有保障的

软件开设账号是可以无限开设的因为股票软件一般来说登录的时段性比较强,也就是说必须要保证同时在线,只要是软件承载服务器配置以及带宽达到了一般情况下同时在线2000—5000人是没有问题的

当然我们也有提供的服务手旁器,我们提供的共享服务器一般情况下可支持2000人以内同时在线,服务器不同于虚拟主机,所以我们一般情况下会在不开盘的情况下或者深夜凌晨进行维护,届时可能影响您的登录

我们提供的服务器是从次年开始收取一个服务器的维护费用的

你们的合作流程是什么样的?联系市场代表王晗(网络搜索“股票软件开发王晗”获取联系方式

)→制定开发方案→毕颤橡根据方案的难以程度王晗给出相应的报价双方达成协议签订合同→首付合同款开始根据方案制作软件→软件制作完成交付于您测试→对比方案无出入交付余款→我方提供免费一年的软件正常运行的维护工作

E. 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

F. 我想自己写个自用的股票看盘与分析的软件,如何能快速入门

看盘的一般步骤是:
、看两市涨跌幅榜:

(1)对照大盘走势,与大盘比较强弱,了解主力参与程度,包括其攻击、护盘、打压、不参与等情况可能,了解个股量价关系是否正常,主力拉抬或打压时动作、真实性以及目的用意。了解一般投资者的参与程度和热情。

(2)了解当日k线在日k线图中的位置,含义。再看周k线和月k线,在时间上、空间上了解主力参与程度、用意和状态。

(3)对涨幅前2版和跌幅后2版的个股要看的特别仔细。了解那些个股在悄悄走强,那些个股已是强弓之弩,那些个股在不计成本的出逃,那些个股正在突破启动,那些个股正在强劲的中盘,也就说,有点象人口普查,了解各部分的状态,这样才能对整个大盘的情况基本上了解大概。

(4)在了解个股的过程中,把那些处于低部攻击状态的个股挑出来,仔细观察日K线、周K线、月K线所经历的时间和空间、位置等情况良好的,剔除控盘严重的庄股和主力介入不深和游资阻击的个股,剩余的再看一下基本面,有最新的调研报告最好调出来看一下,符合的进入自己的自选股。

看涨幅在前两版的个股,看他们之间有那些个股存在板块、行业等联系,了解资金在流进那些行业和板块,看跌幅在后的两板,看那些个股资金在流出,是否具有板块和行业的联系,了解主力做空的板块。需要说明的看几板合适主要看当日行情的大小,好多看几板,差看前后两板就可以了。

2、看自己的自选股(包括当日选入的):

观察是不是按照自己预想的在走,检验自己的选股方法,有那些错误,为什么出错,找出原因,改进。看那些个股已经出现买点(买点自己定的,按照什么标准也是你自己定的)的个股,你要做一个投资计划,包括怎么样情况怎么买,买多少、多少价格、止损位设置等。

3、看大盘走势:

主要分析收阴阳的情况、成交量情况,与昨日相比是否怎么样的情况,整个量价关系是否正常,在日K线的位置、含义,看整个日K线整体趋势,判断是否可以参与个股,能否出现中线波段,目前大盘处于哪一级趋势的那个阶段。看当日大盘波动情况,什么时候在拉抬、什么时候在打压,拉抬是那些股,打压又是那些股,他们对大盘的影响力又是如何。看涨跌平个股家数,了解大盘涨跌是否正常。了解流通市值前10名个股的运况,以及对大盘的影响,如果不是大盘股影响大盘,找出影响大盘的板块。了解大盘当日的高低点含义,了解大盘的阻力和支持位,了解大盘在什么位置有吸盘和抛压,了解那些个股在大盘打压之前先打压,那些个股在大盘打压末期先止住启动。

综合排名榜,市场各要素都展现在这里,那些个股在活跃,那些个股在出逃最强烈,那些个股在拉尾市勾当,那些在尾市打压制造恐慌假象,那些个股盘轻如燕,那些步履蹒跚,这是主力的照妖镜。

一、坚持每天复盘,并按自己的选股方法选出目标个股。复盘的重点在浏览所有个股走势,副业才是找目标股。在复盘过程中选出的个股,既符合自己的选股方法,又与目前的市场热点具有共性,有板块、行业的联动,后市走强的概率才高。复盘后你会从个股的趋同性发现大盘的趋势,从个股的趋同性发现板块。据接触过吕梁的朋友称,吕梁绝对是位分析高手,盘面感觉堪称一流,盘面上均线就是光溜溜的k线——股道至简。

二、对当天涨幅、跌幅在前的个股再一次认真浏览,找出个股走强(走弱)的原因,发现你认为的买入(卖出)信号。对符合买入条件的个股,可进入你的备选股票池并予以跟踪。

三、实盘中主要做到跟踪你的目标股的实时走势,明确了解其当日开、收、最高、最低的具体含义,以及盘中的主力的上拉、抛售、护盘等实际情况,了解量价关系是否的正常等。

四、条件反射训练。找出一些经典底部启动个股的走势,不断的刺激自己的大脑。

五、训练自己每日快速浏览动态大盘情况。

六、最核心的是有一套适合自己的操作方法,特别是适合自己。方法又来自上面的这些训练。

复盘就是利用静态再看一边市场全貌,这针对你白天动态盯盘来不及观察、来不及总结等等情况,在收盘后或者定时你又进行一次翻阅各个环节,进一步明确一下,明确那些股资金流进活跃,那些股资金流出主力在逃,大盘的抛压主要来自哪里,大盘做多动能又来自哪里,它们是不有行业、板块的联系,产生这些情况原因是什么?那些个股正处于上涨的黄金时期,那些即将形成完美突破,大盘今日涨跌主要原因是什么等等情况,需要你重新对市场进行复合一遍,更了解市场的变化

G. 我是一名美股交易员 请问高手 想要自制一款 “股票 自动委托买卖软件” 怎样编写(本人无电脑基础)

哈哈哈~不愧是股票交易员,不然又怎么会有如此想法~在2002年美国骑士交易所第一次正式的用全电脑程序来交易他们所管理的所有股票账户~虽然在开始的几个月亏本 可到04年之后就开始了持续的盈利,这也是我在2年前看到的新闻,并且产生的浓厚的兴趣~
你所说的纯电脑自动化并非不可以,但是需要我们攻克几个问题。
1.你需要有你自己的数学模型即:有你独特的方法来判断股票的走势,根据量价的结合还有一些其他数据的综合判断。(并且:成功率极高~预判准确率至少在76%以上。)
2.你需要破解证券公司的交易软件(因为毕竟我们做出来得东西是依托在证券公司的交易软件上的)
至于把你的数学模型编进计算机里再做一个软件,那是很简单的了。
ps:你说的“重点”,我认为那并不是非常重要,重点是我说的以上两个问题,而关于从现有的交易软件中提取以及检索你所需要的数据以及最后下达指令给交易软件,那也是很成熟的技术,并不是什么新鲜事。
有个叫小闪客的股票自动交易软件,但是他可以让用用户编辑的检索条件有限,不能完全按照我们的意愿来。所以要想要好的,还要自己开发
如果你想很深入的和我继续探讨这个问题的话我的qq:54974206 随时欢迎~

H. 如何开发股票软件找谁做比较合适

1、开发股票软件的大概周期在一个星期左右,只要客户把软件修改的方案交与软件开发公司,软件开发公司会尽最大的努力给您制作。
2、大概费用,山东股票软件开发公司合理收取费用,不会是乱收费的,承诺一次性收费,不会二次收费,山东泰山股票软件开发公司用自己过硬的技术实力帮助股民提供最好最安全的软件开发,开发的软件基本上完全满足客户的需要需求。
3、大概的一个流程是:选择软件开发模版→提交软件修改方案→签订软件开发合同→支付软件开发费用定金→开始制作软件→客户查找软件问题→提交软件问题及时修改→确定软件→支付余款。
业务咨询:网络股票软件开发 李锋 即可。

热点内容
股指期货开户后如何买股指期货 发布:2024-10-17 20:30:06 浏览:294
新技国际企业股份有限公司 发布:2024-10-17 20:10:50 浏览:990
股票亏了分析原因 发布:2024-10-17 20:06:17 浏览:2
共达电声的历史市盈率pe走势图 发布:2024-10-17 19:57:07 浏览:5
股票交易撤单 发布:2024-10-17 19:53:00 浏览:777
老白干市盈率 发布:2024-10-17 19:49:58 浏览:931
炒股开户找大牛证券有名 发布:2024-10-17 19:47:22 浏览:107
小糊涂酒股票代码 发布:2024-10-17 19:44:49 浏览:624
丽珠医药集团股份有限公司经理 发布:2024-10-17 19:44:11 浏览:813
购买机器设备需要交印花税吗 发布:2024-10-17 19:44:03 浏览:574