股票大數據分析分析哪些數據

A. 大數據分析的具體內容有哪些

按照我一個在相數科技的朋友給我講的，通常意義上，大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。而這些，也就是需要進行大數據分析的內容。
如果具體來說，其實在各行各業均存在大數據，比如氣象大數據中對於溫度、適度、污染指數的分析，企業對產品投放、運營的大數據，對消費者使用情況的大數據等等，這些大數據都可以通過智能分析進行有效的利用。

B. 股票數據分析都有哪些

看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。

C. 大數據分析股票，有什麼好的方法

大數據只是做好宏觀經濟走向，但是落實到具體某隻股票，就顯得不那麼使用了

D. 股票大數據分析可以嗎有推薦嗎

在用RC智能雲，很不錯的

E. 分析一支股票主要看什麼數據啊，

選股票主要看的指標有：
1、經濟指標：GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI
2、技術指標：專MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動屬性：M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標：金融指標、製造業指標
5、外圍（相關）：大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向：金融改革、減排降耗等
7、財務指標：市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件（相關）：天災人禍事件

F. 大數據分析的具體內容有哪些

隨著互聯網的不斷發展，大數據技術在各個領域都有不同程度的應用
1、採集
大數據的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端(Web、App或者感測器形式等)的數據，並且用戶可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的採集。
在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
2、導入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
3、統計/分析
統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。
4、挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測(Predict)的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的Kmeans、用於統計學習的SVM和用於分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很復雜，並且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘演算法都以單線程為主。

G. 請教大家：分析一隻股票基本面情況，主要是看那些數據

股票基本面的數據還是很多的，能看的數據也很多，下面是一些基本的東西
股市和任何其他市場一樣，是由買賣雙方構成的，有的人想買，有的人想賣，這樣就有可能達成交易，才能成其為市場。和其他市場不同的是，在這個市場上同一個人往往又買又賣，每一個手持現金和股票的人，只是因為對後市的發展看法不同，才有時買入股票，有時賣出股票。為了要說明是買入股票的人多，還是賣出股票的人多，就對這兩種人加以區別，分別稱之為多頭和空頭:
多頭： 指看好後市的人，他們現在買入股票以待日後股價上漲時拋出。
空頭： 指看壞(淡)後市的人，他們現在售出投票以待日後股價下跌時再行買入。而把對之有利和不利的消息分別稱之為利多和利空：
利多(利好)：指對多頭有利，刺激股價上漲的消息。
利空：指對空頭有利，刺激股價下降的消息。
股市就是多頭和空頭這兩種人斗爭的結果。如果在一段時間內，多頭佔了上風，就是說，看好後市的人多，於是有更多的人買入股票，而賣出的人少，股價就逐步上升了。但是多頭和空頭並不是一成不變的，隨著股價的上升，多頭也會成空頭，也就是說，看好後市的人逐漸減少，而看壞後市的人逐漸增加，直到股價漲到某一個位置後，大多數人都認為股價不會再上升了，他們都准備賣出自己的股票，我們就說空頭佔了上風，股價也就隨之開始下降了。隨著股價的下降，空頭也會變成多頭，也就是說，看好後市的人又逐漸增加，而看壞後市的人逐漸減少，直到股價跌到某一個位置後，大多數人都認為股價不會再下降了，他們准備買入股票，也就是說多頭又重新占上風了，股價又開始逐步上升。這樣就完成了股市的一個循環，或者說是股市中的一個波浪。
我們把股市中的上升階段和下降階段分別叫做牛市和熊市：
牛市：指股票市場前景看好，股價不斷向下跌，像牛抬著頭向前沖頂。也叫多頭市場。當然，這里牛市和熊市都是就一個比較長的時期來說的，至少也要有幾個月的時間，主要是用來描述一種長期趨勢。而在股價上升的牛市中，特別是上升了一段時間後，也同樣可能有股票的短期下跌，人們稱之為回檔；而在股票下跌的熊市中，經過一段下跌之後，也可能有股票的短期上升，人們稱之為反彈。
如果在長期牛市或者長期熊市之後，這種回檔或者反彈達到一定的強度，使得股價從多頭轉入空頭市場或者從空頭轉入多頭市場，人們就稱之為反轉。
也有時，股價在一個比較長的時間內趨勢不明顯，看不出股價是要往上還是往下走，而是停在某個小區間內上下波動，人們管這種時候叫做盤整(盤局)。一旦股份從盤整轉入多頭或空頭市場，就稱之為突破。
當多空雙方分歧大時，成交的數量就大，說明斗爭激烈。多方力量大，股份上升就快，空方力量大，股價下降就快。
每個人的個性不同，操作風格也會不同，找准一條適合你自己的投資之路，非常重要！建議新手不要急於入市，先多學點東西，可以網上模擬炒股（推薦游俠股市）先了解下基本東西。
在股市上人們常用一些形象化的語言來稱呼買賣股票：
吸貨：指買入股票。
出貨：指賣出股票。
建倉：指買入股票。
持倉：指手持股票不買也不賣，待機行事。
斬倉：指將股票賠本賣出。
空倉：指將股票全部拋出。
人們用「人氣」這個詞來形容買賣股票市場的興旺程度，我們可以把它理解為有意參與買賣股票的人的多少以及買進股票的意願強烈與否。
股市的每一次較大或較長時間的升跌之後，隨之而來的是它的反向運行。也就是說，原來上漲的股市要下跌，而原來下跌的股市要上漲。或者整個股市的變化雖然不大，但某一隻股票也會從原來股價上升變為股價下跌，或者從股價下跌變為股價上升。這樣每一次當股價從最高點向下落時，都會有人手持股票而無法以原價或比原價高的價格賣出；而當股價從最低點向上漲時，也會有人手持資金而無法買到價格較低的股票。我們把前面一種現象稱為套牢，後面這種現象稱之為踏空：
套牢：指買入股票後股價下跌，如賣出將會賠本，這時持股人便不願認賠賣出，而是持股等候股價再次下升。
踏空：指由於股價上揚而使持幣者未能買到低價股。
有時也稱資金在手而未能買到低價的股票為空頭套牢或資金套牢，而把前一種套牢稱為多頭套牢或股票套牢。
解套：股價回升而使被套牢的人能將股票不賠本賣出。
股市雖說也是一種市場行為，股價的高低反映了供求關系，當供大於求時股價就下跌，反之就上升。但是它又有著極強的人為色彩，這是因為股市上存在著不同的客戶，而每個客戶又同時進行買賣兩種行為，所以這個上的供求關系中常常有著很大的虛假因素。為了說清楚這個問題，我們要把股民進行區分：
散戶：資金少，小量買賣股票的普通投資者。
大戶：手中有較大量資金，對股市大量投資，大批買賣股票的投資者。
機構：從事股票交易的法人如證券公司、保險公司之類。
莊家：指有強大實力，能通過大量買賣某種股票而影響其價格的大戶。
主力：指有極強實力，能通過大量買賣股票而影響整個股市的股價的特大戶。但實際上主力往往是若干莊家的聯合行動，由其合力造成對市場的影響。
我們也可以簡單地把股市上的各種力量理解為兩方，一方是企圖操縱股市波動的莊家或主力，常常由某些機構組成；另一方則是跟風的普通股民。莊家或者主力買賣股票時的方法和我們普通股民完全不同，因為同是搏取差價，而他們手持的是成千萬、上億的資金，如果他們買入某種股票時一次投入的資金太多，就會使股價上升太快，而原來願意以較低價格賣出的人也會要按抬高的價格來賣出，這樣就無法達到他們買入較低價格股票的目的了。所以他們在一開始買入時，總是在買進股票的同時又以更低和價格賣出一些股票，使股價無法上升。等他們已經買進足夠多的股票，或者說手裡握有足夠多的籌碼時，就開始拉抬股價。他們投入資金使股價節節上升，從而吸引更多的人願意來購買這種股票。為了使這種股價上升得更「合理」，一開始時他們就要選擇那些有潛力有題材的股票，這時更要煽風點火，火上加油。直到這種股票和價格上升到某個高度，市場的交投也充分活躍時，他們在賣出自己的股票，我們稱之為「派發」。在這個時候，為了保持股價不下落，同時造成市場活躍的假象，他們在賣出股票的同時又買入部分這種股票，我們稱之為「對倒」。因為買賣雙方都是同一家，所以他們並沒有什麼損失，但是吸引來大量的跟風者。這時我們會看到買賣該種股票的人非常踴躍，但股價卻不升反降。等莊家出貨出的差不多了，就把手中的籌碼一股腦拋出，這時我們就會看到股價一個勁地往下跌，止也止有住。這種情況我們管它叫「跳水」，指由於莊家拋售出而使股價一路下跌。
這就是莊家操縱股價的三部曲：
1、壓低價格，暗中吃進；
2、煽風造勢，哄抬股價；
3、高價拋售，獲取差價。
了解莊家操縱股的手法，是理解整個股市價格波動的關鍵所在。只有認識了這一，我們才不會盲目跟風，隨時在波瀾起伏的股市保持清醒的頭腦。
「炒股」這個詞實在是非常生動貼切地描述了股票買賣是的這種現象。正是在眾多莊家帶領下，將股價「炒」得越來越高，不斷升溫。而我們要想在這個市場越熱，頭腦越要保持冷靜清醒，不被各種假象所迷惑。

H. 分析一隻股票需要看哪些數據和信息

選股票主要看的指標有：
1、.經濟指標：GDP增速、通脹率CPI、采購經理指專數PMI
2、技術指標：屬MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動性：M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標：金融指標、製造業指標
5、外圍（相關）：大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向：金融改革、減排降耗等
7、財務指標：市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件（相關）：天災人禍事件

I. 大數據分析具體包括哪幾個方面

1. Analytic Visualizations(可視化分析)不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。

2. Data Mining Algorithms(數據挖掘演算法)可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些演算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。

3. Predictive Analytic Capabilities(預測性分析能力)數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。

4. Semantic Engines(語義引擎)我們知道由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

5. Data Quality and Master Data Management(數據質量和數據管理)數據質量和數據管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標准化的流程和工具對數據進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

關於大數據分析具體包括哪幾個方面，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

J. 在大智慧上看股票，主要分析哪些數據，有那麼多項目，該怎麼看呢請各位前輩指點，謝謝

下面內容中涉及到的英文縮寫都要網路詞條的，你可以慢慢查一下，否則給你寫的多了你也會看的頭大了，挑幾個你先學起來，不過K線，KDJ線是一定要懂的你寫把相關詞查出來知道個大概，再運用下面的法則模擬炒股一下
DIF=前12日價格平均值-前26日價格平均值。 MACD（亦稱DEA）：指數平滑異同移動平均線，是DIF的9天的平均值（相當於DIF的9日均線）。 BAR=DIF-MACD。
1、判斷大勢：DIF、MACD為正值時，大勢為多頭市場，反之為空頭市場。
2、DIF和MACD發生黃金交叉時是買入時機，發生死亡交叉時是賣出時機。
3、正BAR由長變短是賣出信號，負BAR由長變短是買入信號。
4、頂背離和底背離。當股價不斷出現新高時，DIF和MACD卻並不配合出現新的高點甚至走低，稱為頂背離，是賣出信號。
當股價不斷走低時，DIF和MACD卻並不配合出現新的低點甚至走高，稱為底背離，是買入信號。
KD：隨機指標。
（1） 1<KD<100，KD<50為空方市場，KD>50為多方市場。 （2）通常認為KD值在20以下是超賣區，可逢低買入；KD值在80以上是超買區，可逢高派發。 （3）當經過一輪下跌後，KD值在25以下，K線上穿D線時（金叉），為買進信號。而當一輪上漲後，KD值在85以上，K線下穿D線時（死叉），為賣出信號。 （4）背離信號的產生是非常准確的買賣信號，即當價位一波高過前一波，而KD值尤其是D值卻一波低於前一波，為頂背離，預示後市將跌，為明確的賣出信號。當價位一波低於一波，而KD值尤其是D值卻一波高於前一波，為底背離，預示後市將上漲，為明確的買進信號。 （5）當KD線在超賣區或超買區形成雙底或雙頭時，也是一個買進或賣出的信號。（有時也有很大誤差，尤其是當個股很不活躍而又長期下跌時，K值可以達到5以下；而在大牛市中K值達到90以上而股價並不下跌也是常有的事，不能過分認真看待）。
RSI：相對強弱指標
RSI下限為0，上限為100，50是RSI的中軸線，即多、空雙方的分界線。50以上為強勢區（多方市場），50以下為弱勢區（空
方市場），20以下為超賣區，80以上為超買區。 RSI指標的買點：（1）W形或頭肩底 當RSI在低位或底部形成W形或頭
肩底形時，屬最佳買入時期。（2）20以下 當RSI運行到20以下時，即進入了超賣區，很容易產生返彈。（3）金叉 當短天
期的RSI向上穿越長天期的RSI時為買入信號。（4）牛背離 當股指或股價一波比一波低，而RSI卻一波比一波高，叫牛背
離，此時股指或股價很容易反轉上漲。RSI指標的賣點：（1）形態 M形、頭肩頂形 當RSI在高位或頂部形成M形或頭肩頂
形時，屬最佳賣出時機。（2）80以上 當RSI運行到80以上時，即進入了超買區，股價很容易下跌。（3）頂背離 當股指或
股價創新高時，而RSI卻不創新高，叫頂背離，將是最佳賣出時機。（4）死叉 當短天期RSI下穿長天期RSI時，叫死叉，
為賣出信號。
BIAS：乖離率。股價與移動平均線的偏離程度。
股價在移動平均線上方叫上乖離，乖離率為正值，距離越遠則乖離程度越大，同時移動平均線對股價有引力作用，將越可能
發生向移動平均線回歸的過程，引起下跌；股價在移動平均線下方叫下乖離，乖離率為負值，距離越遠則乖離程度越大，同時
移動平均線對股價有回拉作用，將越可能發生向移動平均線回歸的過程，引起股價上漲。至於BIAS值達到何種程度才是買進
或賣出時機並沒有統一的法則，有人以10日、25日均線的BIAS值-4.5~7%或5~8%為買進或賣出時機。
W%R：威廉指標。是一個短線指標，描述超買、超賣的極端狀態時較模糊，W%R在0~20之間變化時只表示市場處於較強的上升趨
勢中。
DMI：動向指標。（參考）
1、 黃金交叉與死亡交叉，當-DI向上突破+DI時是黃金交叉，是買入時機，當+DI向下突破-DI時是死亡交叉，是賣出時機。
2、 當ADX和+DI一起漲時是多頭市場，當ADX和-DI一起漲時是空頭市場。
3、 ADX從高處下落時是轉勢，轉折強烈時亦可考慮賣出或買入。

DIF、MACD> 0：多頭市場；DIF、MACD< 0：空頭市場；KD<20：買；KD> 80：賣；0< RSI<50：弱；50< RSI<100：強；
RSI> 80：超買區；RSI<20：超賣區；BIAS：-4.5~7%或5~8%；W%R在0~20之間變化時只表示市場處於較強的上升趨勢中。