我要漲停板大數據分析系統

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② 大數據在哪些領域有應用前景

近年來，大數據不斷向世界的各行各業滲透，影響著我們的衣食住行。例如，網上購物時，經常會發現電子商務門戶網站向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網行為軌跡的相關數據都會被搜集記錄，並通過大數據分析，使用推薦系統將用戶可能需要的物品進行推薦，從而達到精準營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數據的應用場景。

大數據在醫療行業的應用

大數據讓就醫看病更簡單。過去，對於患者的治療方案，大多數都是通過醫師的經驗來進行，優秀的醫師固然能夠為患者提供好的治療方案，但由於醫師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數據在醫療行業的深度融合，大數據平台積累了海量的病例、病例報告、治癒方案、葯物報告等信息資源所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫生通過有效、連續的診療記錄，能夠給病人優質、合理的診療方案。這樣不僅提高醫生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數據在醫療行業的應用，具體如下。

(1) 優化醫療方案，提供最佳治療方法。

面對數目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞時，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。藉助於大數據平台，可以搜集不同病人的疾病特徵、病例和治療方案，從而建立醫療行業的病人分類資料庫。如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類資料庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特徵、化驗報告和檢測報告，參考疾病資料庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利於醫葯行業研發出更加有效的葯物和醫療器械。

(2)有效預防預測疾病。

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患於未然。通過大數據對於群眾的人體數據監控，將各自的健康數據、生命體征指標都集合在資料庫和健康檔案中。通過大數據分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。當然，這一點不僅需 要醫療機構加快大數據的建設，還需要群眾定期去做檢查，及時更新數據，以便通過大數據來預防和預測疾病的發生，做到早治療、早康復。當然,隨著大數據的不斷發展，以及在各個領域的應用，一些大規模的流感也能夠通過大數據實現預測。

大數據在金融行業的應用

隨著大數據技術的應用，越來越多的金融企業也開始投身到大數據應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。下面列舉若干大數據在金融行業的典型應用，具體如下。

(1) 精準營銷。

銀行在互聯網的沖擊下，迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360立體畫像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

(2) 風險管控。

應用大數據平台，可以統一管理金融企業內部多源異構數據和外部徵信數據,更好地完善風控體系。內部可保證數據的完整性與安全性，外部可控制用戶風險。

(3) 決策支持。

通過大數據分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的數據支撐，從而使經營決策更高效、敏捷、精準。

(4) 服務創新。

通過對大數據的應用，改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性，為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業業務核心競爭力。

(5) 產品創新。

通過高端數據分析和綜合化數據分享,有效對接銀行、保險、信託、基金等各類金融產品，使金融企業能夠從其他領域借鑒並創造出新的金融產品。

大數據在零售行業的應用

美國零售業曾經有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒並排放在一起銷售，結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什麼看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢後來經過分析發現，這些購買者多數是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會同時為自己購買一些啤酒。發現這個秘密後，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買的時候更方便，銷量自然也會大幅上升。

之所以講「啤酒-尿布」這個例子，其實是想告訴大家，挖掘大數據潛在的價值，是零售業競爭的核心競爭力，下面列舉若干大數據在零售業的創新應用，具體如下。

(1) 精準定位零售行業市場。

企業想進人或開拓某一區域零售行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區域流動人口是多少消費水平怎麼樣客戶的消費習慣是什麼市場對產品的認知度怎麼樣當前的市場供需情況怎麼樣等等，這些問題背後包含的海量信息構成了零售行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。

(2) 支撐行業收益管理。

大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多採集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化信息採集軟體來收集更多的零售行業數據，了解更多的零售行業市場信息,這將會對制訂准確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

(3) 挖掘零售行業新需求。

作為零售行業企業，如果能對網上零售行業的評論數據進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制定合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢？

大數據為什麼有很好的發展前景：

第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。

大數據股票龍頭一覽表

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的6197億元增長至2021年的8631億元，復合年增長率達到180%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為405%、257%和338%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為191%、165%、152%和139%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達921億，較2020年12月增長92%，占網民整體的892%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長212%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長01%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到29309億元，未來六年復合年增長率為226%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

30060八除八等於多少

大數據股票龍頭一覽表:

1、福田汽車：大數據龍頭股。 2021年第二季度公司實現總營收1606億，同比增長-1072%；毛利潤為1517億。 公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。

2、高鴻股份：大數據龍頭股。 2021年第二季度，公司實現總營收1925億，同比增長739%，凈利潤為6323萬，毛利潤為1317億。 公司持有貴州大數據旅遊公司30%；主營建設貴州大數據旅遊雲平台，提供貴州省高解析度遙感空間信息在各行業的應用服務；18年9月25日公告，子公司與IDC運營商設立合資公司。 大數據概念股其他的還有：芭田股份、長信科技、恆華科技、安恆信息等。

龍頭股票有哪些:

大數據股票龍頭股票主要有海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。

龍頭股是指在某一行業中具有影響和號召力的股票，起到帶頭的作用，其漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。龍頭股的技術面表現和成交量都會遠遠強於同時間的大盤和板塊。

龍頭股具備的條件：

1、龍頭股必須從漲停板開始，漲停板是多空雙方最准確的攻擊信號，不能漲停的個股，不可能做龍頭。

2、龍頭股必須是低價股，只有低價股才能得到股民追捧，一般不超過10元，因為高價股不具備炒作空間。

3、龍頭股流通市要適中，適合大資金運作和散戶追漲殺跌，大市值股票和小盤股都不可能充當龍頭。

4、龍頭股必須同時滿足日KDJ，周KDJ，月KDJ同時低價金叉。

5、龍頭股通常在大盤下跌末期端，市場恐慌時，逆市漲停，提前見底，或者先於大盤啟動，並且經受大盤一輪下跌考驗。

最後提醒：龍頭股並不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。

解：30060八除八等於（ 1/37576 ）   

∵A除B = B ÷ A = B/A    

∴300608除8    

= 8 ÷ 300608    

= 8/300608   

= 1/37576   

答：30060八除八等於1/37576

③ 一下子幾十萬手封漲停主力是怎麼做到的

了解這個問題前首先要去了解短線市場資金的生態鏈目前市場中短線資金主流的可以簡單分為三種操作方式，一是短線低吸、二是短線半路追漲、三是打板封板資金

一支股票的分時走勢從低位開始向上運行直到封上漲停板，在這個過程當中是伴隨著許許多多種不同風格資金的進進出出，在低位時有專門喜歡玩低吸的一類資金去承接，當股票盤口被資金盤中引導開始出現向上拉升異動時，也會有專門喜歡半路追漲一類的資金去承接，當股票快速拉升接近漲停附近時，當然也會有專業的短線打板資金和封板資金來負責完成股票漲停的最後一道關口，於是一個完整的短線生態鏈就此完成。若是其中哪一個環節的承接處對應資金沒有跟上節奏出現了漏洞，那當然就會導致股票出現沖高回落了，這在市場中是很常見的現象，而今天我們是以成功漲停的股票為例，因此針對環節斷裂的情況在此就不多做論述了

知道了短線資金運作的生態鏈，那麼相應的就應該明白股票在任何一個位置都會有無數路同風格的資金在同步進行掛單買賣，漲停板上的位置當然也不例外

一支股票在漲停的瞬間，會有無數的打板資金、封板資金在瞬間蜂擁而至，然後系統會按照漲停價格掛單的時間順序把所有掛漲停價格的單子依次排列在漲停封單隊列里，隨著漲停價搶籌掛單的數量增加，盤口上對應的封單資金也在不斷增加，這就是為什麼股票一漲停就會有N萬手封單瞬間顯示出來的原因

（如果投資者開通了行情軟體的L2功能，深市和創市的股票此時就可以看到漲停封單盤口的掛單明細了）

對於樓主提的問題：主力是如何做到的？顯然這個提問的角度並不是特別嚴謹和專業，事實上在實戰中，短線主力資金更多的是充當一個引導者和領導者的角色，目的是為了吸引到更多的市場跟風資金前來助攻

所以領導者並不代表全部，只是它占的比重在其中要稍微大一點，一切都要以市場的情緒為主，一個優秀的大資金引導者，有可能在盤口上只用幾萬手的資金就能吸引到幾十萬手以上的跟風資金

但是有一種情況是需要主力資金付出更多的代價、拿出更多的資金前來封板，這就是那種控盤度非常高的所謂庄股一類的票，這種票因為主力資金控盤程度很高，市場的跟風參與者相對較少，畢竟庄的想法和拉升計劃誰也不知道，散戶非常容易淪為真正的接盤俠。這種票一般來說在漲停的瞬間幾乎都是庄的資金通過分散賬戶然後多賬戶同時下單來封板的（庄一般手裡會控制著N個不同的交易賬戶，分散在不同的操盤室，當需計劃需要時這些賬戶就會同步聯動）

還有一種情況和單純的庄股運作類似，只不過這種是某幾路大資金聯合作戰，這類股在封板時一般是幾家資金聯合掛大單引導盤口，這類現象其實在實戰中是比較常見的，因為現在大數據監管和十年前相比有了質的提升，聯合作戰在一定程度上能夠規避相對的監管，對大資金來說，安全性、合規性顯得越來越重要

放兩張漲停盤口的隊列給沒有用過L2數據的朋友參考一下

按照交易成交規則，是價格優先，同價格掛單，時間優先，意思就是說，買入時，誰的價高誰先成交，一樣的價格，誰提交的早誰先成交，在封漲停的個股中，幾十萬手同時掛在買一的位置，其實他並不是同一時間掛上去的，雖然我們目測看起來是瞬間掛上去的，實際上是有時間差的，哪怕差幾毫秒，也是有差別的，在伺服器端是能夠計算得出來的，既然不是一個時間掛上去的，那就說明不一定來自一個賬戶，或許是幾十個賬戶，其中裡面有主力，有游資，也有很多散戶，但絕大部分是主力，並且經常有掛單是中途撤掉的。

主力掛大單，不一定真的封得住，因為漲停板掛單都是一個價，所以就只有時間順序，在高位的封漲停，主力經常利用時間優先這個規則，先掛上超級大單，引起跟風盤，然後他在瞬間撤單並同時卦同樣的單子，我們散戶用眼睛是看不到那個一閃即逝的換單過程，但卻把原來他自己時間靠前掛單移到了後面，看起來還是那麼大的掛單，實際上他把別人推到了前面，然後他自己再掛賣單，成交出貨給別人。

如果股價在低位，這種超級大封單，意味著別人無法買進，畢竟主力的掛單都是大手筆，他不賣出，是無論如何也無法撬板的，因為那裡堆著上億的資金等買入，主力單都在前面，有人賣出也是主力接盤，也就等於主力在封漲停位置吸收了部分籌碼，對後期了拉升減小阻力。

其實表面看起來集中一起掛大封單，並不難做到，只要幾個賬戶（同一主力，或者協同主力）同一時間敲入賣單就行了，當然也有的是只能自動提交的（預設提交時間），還有的是自動程序，只要有毫秒差就不是同一個掛單，但並不代表不是一個主力。很多個賬號同時掛單是封漲停經常的事。

所以，主力既可以借用成交規則吸籌，也可以利用此規則出貨，還可以達到洗盤的目的，不同的位置，會有著不同的意圖，這取決於主力的操作計劃和自身利益，對散戶來說，能夠封漲停買進去的個股，基本都預示著後面看跌。因為散戶數額太小，只有主力中途撤單，散戶才有可能位置靠前，成交買入，這也說明主力在偷偷地調換掛單時間長，讓散戶接盤，達到他出貨的目的、主力大封單只需要幾個賬戶同時提交就行了，雖然看起來是一大筆，實際上是多個不同時間的掛單，只是差別太小，人眼無法分辨而已，我們所看到的只是伺服器發給我們的一個數據包，而後天時間差總是有的。

股票突然幾十萬手封漲停，作為主力，當然很容易做到。

主力並非指某一個人和某一個集體，在股票的初生階段，你我都是主力。真正的主力是指那一些資金量大，目標明確，技術較好的一類人，這只是它成為主力的基礎，但要真正成為主力，就要具備擁有股票的籌碼和影響股票走勢的籌碼。簡單的說光有錢、光有目標和技術也成不了主力，要成為主力就需要擁有股票的數量和成本優勢，缺一不可，缺少一項都不能夠稱為真正的主力。

知道了什麼是主力，就很容易解釋上面的問題了。主力在操作一隻股票時，會首先進行試倉，會試探該支股能否拿到足夠的籌碼，是否值得去做，只有在值得的情況下才會去想做莊。在試倉過程中，他認為無法控制該支股票，那麼就不會成為該市股票的庄。在確認該支股票值得去做以後，就會採用反復低位吸籌，通過不斷的低位震盪，獲取足夠多的低位籌碼，這個過程是比較漫長的，短的幾個月，長的幾年甚至十年。在獲得了大量籌碼和低位價格後，會採用拉升，洗盤，拉升，洗盤，再拉升，出貨等方式完成一支股票的整個操作過程。莊家有大量的籌碼和價格的優勢，加上仍然有後續的資金，就能夠對一隻股票具有號召力。一隻股票區區一個漲停，對他們來說只是操作手法的一部分，他要的是股票翻倍，甚至翻幾十倍。

主力經過長期的操作，已經對一隻股票有了一個完全的控制力。他數量較大的籌碼和成本的優勢，加上後續資金的支持，配合消息因素，對一隻股票拉漲停，簡直是小事一樁。

主力操盤一般都有固定的操盤室 ，操盤室同時有幾十個操盤手用幾十個賬戶在同時操作。

如果每個人打1萬的單子 幾十個就是幾十萬手了 再加之重復委託想要封停是非常容易的事。

主力和小散的區別主要在於資金規模的差別，主力往往擁有海量資金或持有大量股票。

所以一隻股票的主力可以憑借其擁有的資金，瞬間以漲停價掛出數萬、數十萬甚至上百萬手的買單，直接將該股票封漲停；同時，主力也可憑借其持有的大量股票，瞬間以跌停價掛出數萬、數十萬甚至上百萬手賣單，直接將該股票封跌停。

你把買單和賣單看成一個人的就好理解了，別管他單多大。

你把「成交情況」中看成一個人在演對口相聲，你在把世界凡紅也看成這種「成交情況」。

凡紅就是你的拉線木偶，利益就是那幾根繩子（比擬）。

主力和散戶的區別主要在於資金規模量，主力要封漲停需要巨額的資金量，同時在現行交易規則的限制和監管下，還需要多個交易賬號同時進行交易操作。

主力擁有雄厚的資金，也就能夠從資金和交易方式兩方面對股票進行一定程度上的控盤，不僅可以憑借其資金量以漲停價掛出數十萬手的買單，直接將該股票封漲停；也可逆向憑借其持有的大量股票，以跌停價掛出數十萬賣單，直接將該股票封跌停。
主力通過子賬號同時下單封漲停
主力操盤都有多達幾十個的操盤手通過數百個賬戶在同時進行操作，可能每一單的金額不大，但是數百個小單加總後的買入訂單就是一個超級大單。

主力旗下所有操盤手和賬戶的買入單都可以同時合並看作一個大單，因此只要主力手中持有的資金量足夠大，就可以瞬間封住漲停板。

在資本市場上，擁有資金方面的優勢，就可以超越很多對手，占據市場交易的有利點。
主力通過內部信息和內部通道快速確定標的並進行交易
除了資金方面的優勢內部通道，主力還有信息和渠道方面的優勢。一方面，主力比散戶投資者擁有更多的信息渠道，往往能提前知道上市公司的業績披露情況，主力也都有專業研究員長期研究相關行業的市場和變化，能在第一時間找准風口，選對投資標的。

另一方面，主力資金都有自己的內部通道，能過內部席位快速和大額成交，使普通投資者在沒有意識的時候，瞬間出手幾十萬手封住漲停。
主力充當引導者吸引市場資金跟風投資
主力資金有時候還會充當引導者的角色，通過影響市場情緒吸引散戶資金前來助攻。一個有資金並且有經驗的主力資金，可能只需要在盤口上下達幾萬手的指令，就能後續吸引數倍於其投資資金的跟風資金。

散戶資金則承擔了很大的風險壓力，很有可能在後續主力收獲短線利益並賣出後被套住。

除了以上幾種情況外，還有一種可能是市場幾路資金在同一時點看中了某一支股票，聯合作戰匯集到一起，使得買賣盤口上出現聯合大單。這類現象現在在實戰中比較常見，在一定程度上能夠規避大數據監管，提升資金的安全和合規性。

人家說的是1秒鍾突現100萬手封單，根據證券規定最多一次只能開出5000手，

主力和小散的區別主要在於資金規模的差別，主力往往擁有海量資金或持有大量股票。

所以一隻股票的主力可以憑借其擁有的資金，瞬間以漲停價掛出數萬、數十萬甚至上百萬手的買單，直接將該股票封漲停；同時，主力也可憑借其持有的大量股票，瞬間以跌停價掛出數萬、數十萬甚至上百萬手賣單，直接將該股票封跌停。

錢多

④ 抓漲停技術要點

抓漲停技巧,追漲停板的掛單技巧,股票與得技巧,股民喜愛的選股方法,讓選股不再大海撈針,給予您的看法和交易平台,價格低,極速捕捉股市動態,大數據實時把控,買賣時機的就是重要的決定性的。
在股市中，所有牛股都是從漲停板的股票里走出來的，一個沒有漲停板的股票絕對不是好股票。所以抓漲停板成為抓牛股的必備條件。
另外，對於很多散戶投資者而言，短線投資比長線投資更受歡迎。因為大多數入市的散戶都希望在股票市場上能賺快錢．那麼學會看盤就是成功的必走之路。
但大部分人看盤只關心自己手上的股價盤中的升跌。卻不去思考和研究那些影響這些股票升跌的因素和原因。想成為一個成功的短線投資者,看盤要清楚影響手上股票升跌的各種因素。根據影響因素去分析要加倉還是減倉,是撤退還是持股！掌握好這些看盤方法是非常關鍵的，今天韓薇就給大家好好講解一下盤中抓漲停的技術。

捕捉漲停板原則
(1)整個板塊啟動，要追先漲停的即領頭羊，在大牛市或極強市場中更是如此，要追就追第一個漲停的。

(2)盤中及時搜索漲幅排行榜，對接近漲停的股票翻看其現價格，前期走勢及流通盤大小，以確定是否可以作為介入對象。當漲幅達9%以上時應做好買進准備，以防主力大單封漲停而買不到。
(3)要堅持這種操作風格，不可見異思遷，以免當市場無漲停時手癢介入其它股被套而失去出擊的機會。要做到百戰百勝，只有多重條件的聯合使用。當一隻個股符合我們出擊的全部條件時，盡管大膽的買進，可讓您做到追進漲停板後再賺一個漲停板。
三大抓漲停時機，股價突破前期高點是較佳買入時機
當股價有效突破了以前的高點，就意味著以前在這些高點的套牢盤都變成了獲利盤或新買入者的主要成本區，股價就會繼續上漲，直至再遇到以前更高的高點的阻力。因此，我們買入股票的股價應遠離前期的高點才會有上升空間或者是有效突破前期高點後才會有新的上升空間。