python股票大數據分析

① 用Python實現MACD、均線、KDJ等技術指標（持續更新）

在Python中，我正在整理一個學習股票技術分析的實踐教程，目標是分享技術指標的實現代碼，主要依賴於Tushare大數據平台提供的數據。

首先，我們從獲取單只股票的每日行情開始，以貴州茅台為例。在技術指標中，MACD是一個重要參考，它對於趨勢判斷有著顯著作用。

要計算MACD，我們可以通過定義其快線（12日EMA）和慢線（26日EMA），以及它們的差值（DIF）以及9日EMA（DEA）來實現。判斷金叉（DIF上穿DEA）和死叉（反之）是技術分析中常見的信號。

另一個重要的指標是KDJ，也稱為隨機指標。它通過計算RSV值（收盤價與N日最低價的比值）來衡量超買和超賣狀態。同樣，我們會關注K線上穿D線（金叉）和D線下穿K線（死叉）的時機。

最後，我們來看看均線，比如常用的5日均線和10日均線。當5日線從下方穿過10日線（稱為金叉），這可能預示著短期內股票價格的上升趨勢，反之，死叉則可能表示短期回調或轉跌的信號。