在邊緣計算有核心技術的股票

㈠ 「邊緣計算」如何引領我們走入智能時代

網路的誕生，讓人類的生活與工作進入更加便捷和豐富的時代。歷經互聯網、物聯網的飛速發展，萬物互聯時代已經拉開大幕。隨著當下新技術的迅速興起和迭代，如今的網路正在進入一個全新領域——IoT物聯網。

而對於IoT物聯網來說，這同樣是一個廣闊的領域，在此其中最難進入的，當屬工業IoT。可以預見的是，在物聯網領域，將物與Internet互聯，其所釋放的巨大的生產力、提升的效率將是不可估量的。特別是在「三高一散」的工業場景裡面，如何用互聯網的手段去對物聯網進行改造升級？

而隨著如今IT與CT、雲計算技術不斷持續深入工業場景之中，一切似乎都已經進入雲的時代。那麼，除去雲上的一切，在網路邊緣側，聯接海量與異構、業務實時性、應用智能性、數據優化和安全隱私等挑戰，將是邊緣計算所要解決的問題。

創新應用 邊緣計算使能智慧水務

智慧水務，是邊緣計算在工業物聯網領域的一次有力的實踐探索。在近日北京舉辦的2017邊緣計算產業峰會上，華為與上海威派格智慧水務股份有限公司正式達成重要合作協議，將華為邊緣計算物聯網( EC-IoT)解決方案與威派格的智慧供水管理平台進行強強聯合，建設以數據驅動的城市智慧供水的設計製造一體化平台，為供水行業實現數字化轉型奠定基礎。

智慧水務，即沿用工業互聯網理念所構建的更加綜合性的智慧水務的方案。其中包括了對原有信息化的整合，其不再是單個的模塊，而是融合物聯網，打穿壁壘、物與物互聯，實現各個業務之間的互聯、形成統一的數據平台。

具體來說，作為工業物聯網的典型場景，水務系統中的供水設備也存在著「三高一散」的特點：價格高、維護費用高、設備數量高，分布十分分散。這使得傳統的水務工作僅憑人力解決，耗時費力、難以檢修、工作量巨大。在與威派格所進行的智慧水務合作中，華為EC-IoT解決方案所提供的，正是通過擁有強大邊緣計算能力及開放架構的物聯網關，聯接供水設備及各類感測器;雲管理架構，讓具有百萬設備管理能力的敏捷控制器，提供設備管理、計算資源管理及應用管理等功能，並通過開放介面與威派格智慧供水管理平台和系統對接，通過實時採集供水設備的運行數據，結合雲端大數據分析平台，全面了解供水設備各部件的「健康指標」，實現對供水設備的預防性維護。如此一來，不僅將大幅提升供水設備正常運行時間，還可以讓供水更安全。可以說，華為邊緣計算物聯網解決方案，正是通過深度開放的邊緣計算能力和雲管理架構，加速助力工業物聯網領域的數字化轉型。

據上海威派格智慧水務股份有限公司董事副總經理楊峰介紹，通過與華為進行智慧水務的合作，威派格以智能化設備替換了原有的傳統自動化設備，實現了對設備的在線管理、在線故障診斷及預診斷，能耗監測分析，甚至打穿了數據物聯網之間以及和原有垂直業務應用的壁壘，將官網數據與自來水廠數據形成一個統一的城市供水平台。

同時，智慧水務方案所帶來的效果也是十分顯著的：通過邊緣計算物聯網，實現供水設備聯接，實時監控供水設備狀況，這一方案助力水務企業及運營管理部門故障檢測時間縮短70%，故障率降低60%，節約人力維護成本約60%。

核心能力 使能邊緣計算

在華為技術有限公司企業網關領域總經理王少森看來，在工業物聯網領域，要應對工業場景的復雜性，必須具備兩個能力：一是要有能夠適應工業級的溫度和濕度等復雜環境的能力;二是面對協議復雜場景多樣的工業互聯網，要具備與行業企業進行介面的能力。由此，華為邊緣計算物聯網( EC-IoT)解決方案的核心就在於：在與最末端的現場設備連接後，要使後台擁有通訊能力;其次還需要有一個大的雲平台，在其之上進行各種行業性應用開發。

「華為能做到的是提供這樣一個平台，在平台架構之上，面向各行各業提供專有的行業化的應用級的能力。這個能力，必須是依靠我們生態系統中的生態夥伴提供。對於華為而言，我們在各行各業的生態領域裡面擁有許多領先的公司作為生態夥伴，他們將結合自己的行業應用，在行業市場掌控力上達到領先，並與華為一起合作進行邊緣計算物聯網方案的提升，從而使我們的方案具有全球領先的水平。」王少森說道。

而談及威派格與華為在智慧水務方面的合作，楊峰說道：「華為是一個全方位的公司，除了傳統的ICT能力，華為還具備雲端的能力、邊緣能力，以及最近NB-IoT的創建、視頻處理的數據能力等。這些都將會是在未來的工業物聯網領域所需要的，因此未來威派格與華為的合作空間，也將會越走越廣。」據了解，隨著未來行業數字化轉型的深入，華為-威派格聯合方案還將全面提升傳統供水系統的數字化、信息化、智能化以及高可靠程度。

前景光明 邊緣計算讓生活更美好

而 EC-IoT的應用也不僅僅只是在智慧水務領域。據王少森介紹，自去年以來， 在經歷了一年多產品的研發拓展和應用階段後，目前華為邊緣計算物聯網( EC-IoT)解決方案已在多個行業實現了落地生根。

而由華為等公司聯於去年發起成立的邊緣計算產業聯盟(ECC)，在歷經一年的發展之後，現已擁有154家成員單位，其中包括來自智能製造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業，以及相關領域研究院所和大專院校。據了解，截至目前，邊緣計算產業聯盟(ECC)已完成21個測試床方案。

在當天簽約儀式的最後，王少森向與會嘉賓及記者表示：「通過多年的積累所得到的知識和技術，使得我們如今在IoT領域中，具備了對各行各業進行數字化改造的能力。而在邊緣需要計算能力的時候，我們又擁有了邊緣計算平台，從而更使得我們能夠針對各種不同場景進行做特殊化的優化。從整體來看，未來物聯網的發展是充滿光明的，邊緣計算將助力各行各業進入智能時代，我們會讓數字改造生活，讓生活更美好，這也是我們所秉承的理念。」

㈡ 什麼是邊緣計算

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

主要用途

看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」，而且意義重大。邊緣計算和雲計算有些類似，都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智能連接、運行，那麼邊緣計算就是通過數據分析處理，實現物與物之間感測、交互和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙，更是製造業從「笨拙」變得「智慧」的重要途徑。

工信部信息化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說，傳統製造業向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術，將車間里的生產設備智能連接，提高效率，創新模式。

當前，全球數字化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備互聯。未來超過50%的數據需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊，機遇無限。

㈢ 邊緣計算概念股有哪些

目前有2隻個股名單。
網宿科技(300017) 今年3月發布的一份報告稱，視頻直播已逐步成為一種流版行權的互聯網應用，前景廣闊。針對流媒體直播業務，網宿科技搶佔了先機邊緣計算等新技術已經應用到直播解決方案中。

中興通訊(000063) 公司是全球領先的綜合性通信製造業上市公司和全球通信解決方案提供商之一，主要從事生產程式控制交換系統、多媒體通訊系統、通訊傳輸系統。目前，公司對邊緣計算已經進行了布局。

㈣ 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

㈤ 基於5G邊緣計算等核心技術，千方科技是怎麼打造智慧路網的

對於智慧路網我之前是有了解過的，這個千方科技結合了豐富的落地實踐經驗內，打造了新一代的智慧路容網。而且這個智慧路網是以無縫感知為基礎，以人工智慧、自動駕駛等為手段，全面的整合信息資源，創新智慧路網的投資運營和管理模式。

㈥ 邊緣計算和雲計算的聯系是什麼

雲計算和邊緣計算正在塑造物聯網（IoT）的未來。這種組合為物聯網網路中連接的設備帶來了穩定性，並通過處理更接近源的數據來解決延遲問題。
雲計算明顯改變了數據處理的形式，特別是對於大數據。利用雲的計算能力，物聯網實現了跨越式發展，我們獲得，存儲和處理數據，而不必配置計算資源和管理。
物聯網每年安裝數十億台智能設備，據估計，到2020年將安裝超過200億台智能設備。由於安裝了大量設備並連接到物聯網，因此處理的數據量一直在增加。我們正應對著處理和分析這些數據的挑戰，特別是在需要近乎實時處理這些數據的情況下。僅雲計算無法幫助處理如此龐大的數據集並實時提供響應。

據國際數據公司（IDC）稱，邊緣計算（Edge computing）是一個微型數據中心的網狀網路，可在本地處理或存儲關鍵數據，並將所有接收的數據推送到中央數據中心或雲存儲庫。
簡而言之，邊緣計算可以處理和分析更靠近生成數據源的數據。
在邊緣計算環境中安裝和連接的智能設備能夠處理關鍵任務數據並實時響應，而不是通過網路將所有數據發送到雲並等待雲響應。設備本身就像一個迷你數據中心，由於基本分析正在設備上進行，因此延遲幾乎為零。利用這種新增功能，數據處理變得分散，網路流量大大減少。雲可以在以後收集這些數據進行第二輪評估，處理和深入分析。

㈦ 目前各大公司都爭相入局邊緣計算，小蟻科技有哪些優勢

在邊緣計算領域目前主要有兩類公司：一類是以華為為首的邊緣計算為核心回的研究，主要是靠芯答片或者終端直接進行數據的處理，雖然很高效，但是也沒有達到完全的人工智慧。另一類是以小蟻科技為代表的邊緣智能為核心研究的公司，先天就有海量的數據，注重先提升演算法精度，然後再把智能晶元嵌入到智能設備中，形成數據、演算法、算力的閉環。小蟻科技通過邊緣計算將落地到三大場景之中：智能家居、智慧出行以及智慧零售。利用EI完成重構算力、重構演算法、重構商業智能。

㈧ 邊緣計算和雲計算有什麼關系和區別.

邊緣來計算指在靠近物自或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。