求購股票交易模型軟體
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『貳』 如何使用matlab建立股票交易模型
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『叄』 做量化交易一般用什麼軟體
需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數回學模型分析數答據潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。
國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。
『肆』 現在最好的股票自動交易軟體有哪些
機財智自動交易軟體是目前國內領先、功能強大、運行穩定的股票、權證、基金等金融產品自動交易軟體。自動區間交易是機財智推出的針對特定股票、反復進行自動化高拋低吸的一種交易策略,依託於平台自行設計的「震盪區間交易模型」來實現。區間交易策略不對股票未來走勢進行分析和預測,也不需要研究股票的基本面、消息面,通過模型同時設定上漲、橫盤、下跌這三種情況的應對策略,實現對目標股票的自動操作。不追求最快、最高的利潤,通過反復賺取價格區間的差價,日積月累,復利增長,讓小利潤累積成為大利潤。無論從日內的分時圖來看,還是從長期的日K線來看,震盪都是股價走勢的主旋律。有的股票甚至長達一年或者幾年都處於這樣的震盪之中,如果買進後捂股不動,那麼大概率上會因為這種震盪導致買進、賣出的價差太小而沒有什麼利潤。然而對於區間交易策略來說,利潤恰恰可以來自這些日內的或K線的震盪之中。我們可以推算一下,如果反復地高拋低吸賺取差價,到底能賺多少呢?
假設我們股價上漲5%時賣出20%資金量的股票,下跌5%時買回20%資金量的股票,那麼相比於持股不動:
> 操作1次高拋低吸多賺總資金的1%
> 操作10次多賺10.4%
> 操作20次多賺22.0%
> 操作30次多賺33.4%
> 操作50次多賺67.0%
> 操作100次多賺274.0%
由此可見,隨著高拋低吸次數不斷增加,累計取得的利潤是十分驚人的。
『伍』 股票程序化交易 有哪些軟體
程序化交易軟體有:文華/博易/倚天等,都是期貨軟體,但可以看股票。你可以「程序化交易軟體」為題網路再找找看還有哪些軟體。
『陸』 新人學炒股,用哪個模擬炒股軟體好
股票軟體更准確的稱謂應該是證券分析軟體或證券決策系統,它的基股票軟體本功能是信息的實時揭示(包括行情信息和資訊信息),所以早期的股票軟體有時候會被叫做行情軟體。股票軟體的實質是通過對市場信息數據的統計,按照一定的分析模型來給出數(報表)、形(指標圖形)、文(資訊鏈接),用戶則依照一定的技術分析理論,來對這些結論進行解釋,也有一些易用軟體會用專業視角剖析整個股市的走勢,直接給出買賣的建議。
市面上的炒股軟體比較多,建議通過正規渠道進行交易,您也可以直接通過開戶的證券公司交易平台進行操作,如有疑問,請咨詢您的證券公司。
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『柒』 目前最好的股票分析軟體是哪個
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『捌』 求一個股票歷史模擬交易軟體
是交易模型測試吧,如圖。如果你想要的是這個,有免費的,到大慶期貨知內識普及網的免費下載里,下一容個文華財經,它是一個期貨軟體,不但可以看國內外期貨,還可以看國際股票指數與國內股票市場。它的交易模型功能相當不錯。
『玖』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。