編寫程序炒股軟體
介紹幾款常見的炒股常用的程序化交易軟體，您可以根據自己喜好選擇。
1.文華財經
獨創的自動交易運行模組，輕松監控幾十個模型的信號執行、資金、持倉、掛單等狀態，並且支持手動輔助。
2.TB交易開拓者
國內的tradestation，語言移植國外程序交易軟體，是國內市場佔有率僅次於文華財經的交易軟體。在語言方面略勝於文華財經，在交易穩定性方面，使用者反應不一。
3.金字塔決策交易系統
金字塔是一款集程序化交易、看盤分析為一體的全功能綜合軟體:支持圖標程序化交易、後台程序化交易、高頻交易、趨勢線程序化交易等多種自動交易模式;公式模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體;支持閃電下單、圖表下單、預警雷達下單等多種下單模式;支持板塊指數、套利、多賬戶交易及動態止贏止損。
程序化交易利弊：
優點：
1. 使用程序化交易可以在交易過程中可以克服人性的弱點,這是程序化交易最大的優點,也是我喜愛程序化交易的最主要原因,人是有人性的弱點的。
2.使用程序化交易可以突破人的生理極限.我們都知道人的反應速度是有限的,我們交易從大腦所想到手動需要一段時間來完成,而電腦程序交易顯然比人工快的多。
缺點：
只有系統性交易者才能做到程序化交易,而其它類弄的交易方法,沒辦法用程序化交易來完成,這就把一部分人擋在了門外。
程序化交易的不穩定性:我認為程序化交易系統不可以永遠包打天下的,總會在特定的時候出現一定問題的
,目前程序化交易技術門檻高.不能平民化.國內的一些知名軟體平台.有時還是不能全面完成反映交易者執行思路。
總之程序化交易不是適合所有的投資者，國內軟體也大多不是很健全，使用程序化交易前要慎重！
⑵ 程序化交易用什麼軟體好
推薦：機智股票程序化交易軟體，用了三四年了很好用，也賺錢了~
股票程序化交易軟體有：機智股票程序化交易軟體
期貨程序化交易軟體有：文華/博易/倚天等
是否可以解決您的問題？
⑶ 股票程序化交易軟體哪個好可不可以選擇優顧炒股的
第一次聽說能做程序化交易的手機炒股軟體，試試看。
⑷ 程序化交易軟體哪個好
一 什麼是程序化交易
程序化交易：用計算機軟體代替人工進行交易的部分過程或者全部過程。
程序化交易可以分為
全自動：人為不幹涉。所有信號均由計算機去執行。
半自動：計算機執行部分指令，比如只是用程序去開倉。平倉人工來執行。還有就是人工下單。然後計算機去執行出場程序。還有就是會人工判斷行情是否單邊與橫盤，然後選擇性的去載入程序。
二 程序化的優點與缺點
優點：
1 最大的優點就是可以克服主觀交易中的心理問題：焦慮，猶豫，緊張，恐懼。興奮等等各種心理因素。
2 可以同時很多個品種。且可以實時撲捉到交易機會第一時間進場。比人工觀察要快很多很多。提高效率。把資金分散到幾十個策略和品種上去的時候，極大的分散的投資風險。
3 主觀交易策略使用的條件太復雜的情況下會影響交易的實時和客觀。特別是日內交易，條件越多，每次下單的時候會影響速度，還會經常出現猶豫的情形。但是程序化就可以避免這些。再多的再復雜的條件也能很快的去執行。這個是人無與倫比的。
4 一個策略的盈利與否，如果用主觀去判斷會需要很長時間實盤去檢驗。特別是中長線策略。需要以年為單位來進行檢驗效果。但是用程序那麼就能通過過去的大量數據很快檢驗出是否能盈利，當然真正的實盤與程序回撤數據還是有差異的。但即使如此也比主觀要更加快的評測出策略的有效性。
缺點：
1 程序化不能實現人工復雜的思想的表達，還有些是模糊的難以用語言准確去描述的如盤感。
2 程序化相對比較死板，無法靈活的感覺各種盤面的變化去做出靈活的應對。
3 大量策略雷同，導致一些以前用的好的策略，過了段時間後就效果不好了。
三 程序化編寫需要注意的幾點
1 避免使用未來函數。
未來函數：指可能引用未來數據的函數，即引用或利用當時還沒有發生過的數據對之前發出的判斷進行修正的函數。
2 指令觸發的K線取值。現在有實時觸發，和K線走完取值，還比如實時觸發K線走完復核，等等很多種。如果取TICK數據回測那麼這些都觸發條件與實盤都是最接近的。如果不是去TICK數據測試，那麼就只有K線走完不復核取值，為最接近實盤效果。
3回測歷史數據的時候，引用的是指數和主連合約的區別。
指數是以每個合約的成交量做權重算出的該商品的指數
主連是主力合約的連續，主連合約是是不同時段主力合約的連接，指數是所有合約按照成交量加權而形成的。很顯然，主連合約因為有換月的狀況所以有跳空情況，而指數是全部合約的加權，所以會有很優秀的連續性。
如果用指數來測試，那麼實際交易的時候不會有這樣的數據產生。如果是日內程序，那麼就要用主連來測試，如果是過夜那麼就最好是用指數。或者能有自動換月的函數來測試，那麼效果就更貼近實際。
4 手續費和滑點
如果是低頻的策略，那麼這個影響將不大。如果是中頻特別是高頻的，那麼就影響很大了。所以再回撤數據的時候越嚴格那麼就實際效果越貼近實際。
5 測試的時候需要的數據源要足夠的多。比如是日內的程序，那麼少點沒關系。如果是過夜的長周期策略，那麼就需要足夠多數據來檢測在各種復雜情況下的有效性。最好先截取一兩年的數據測試效果，這些數據里一定要有明顯的單邊和橫盤行情。這樣才能更加有效的去衡量效果。然後再換其他時間段來測試效果，最後再所有時間去測試，這樣會更加的貼近真實效果。
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