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股票歷史模擬交易模型測試

發布時間: 2022-01-18 15:50:40

A. 求一個股票歷史模擬交易軟體

是交易模型測試吧,如圖。如果你想要的是這個,有免費的,到大慶期貨知內識普及網的免費下載里,下一容個文華財經,它是一個期貨軟體,不但可以看國內外期貨,還可以看國際股票指數與國內股票市場。它的交易模型功能相當不錯。

B. 求股票模擬交易實驗心得,實驗報告需要

股票軟體代理之金坐標股票分析軟體

《天億》是國內首創以k線交易數據為分析的操盤系統,系統分析的數據范圍包括交易核心數據、交易相關數據和上市公司數據等市場信息,特別為滿足廣大投資者、上市公司、證券經營機構和所有市場參與者對海量、權威的信息資源的需求,的需求而精心設計開發。系統決策以市場趨勢、價格體系、主力資金、時空理論、資金控制等五大理論體系為依託,由國內具有豐富經驗的操盤手與計算機工程師共同打造的新一代突破傳統炒股觀念、對證券投資分析技術具有重大顛覆意義的高端分析系統。採用網路伺服器數據用戶認證模式,用戶憑購買的正版用戶帳號和密碼登陸中央數據器,打開《天億》授權用戶分析平台。

股票軟體開發-開發股票軟體

開發專業化股票軟體oem或定做各類股票軟體開發(自已品牌,功能齊全,代客戶辦理相應的軟體著作權證書)。
一、本公司代理開發以下產品:
(1)、代理開發自身品牌的核心證券分析軟體產品包括股票 、期貨、自動交易
我們可以幫助合作公司或者個人定製開發自已個性化的股票分析軟體,功能:機構數據、內參資訊、特色指標、自選股平台、密碼功能等,您想要什麼功能,我們就能開發什麼樣的功能,從此徹底告別依賴別人的技術平台支持,從軟體名稱,界面,功能,指標、選股、注冊機等一系列功能上實行自已品牌化管理。
2)、專用提供股票數據伺服器接收伺服器
(3)、幫助客戶建立專業的金融門戶網站將自已的業務進行網路化、信息化、品牌化運作,(開展資訊及網路會員業務)。
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二、專用提供股票數據伺服器接收伺服器凡是在我司製作軟體的客戶,不需要再去建立大型的數據伺服器和購買數據源,省掉高額成本,我司提供專用數據伺服器發送通道,解決軟體動態行情接收問題。

C. 什麼軟體可以實現股票歷史測試功能

幾乎大部分的股票軟體都有歷史重現這個功能
熱心網友

D. 股票交易模型如何建立,怎麼驗證一個成功率高的交易

你好,交易模型即交易理論、交易方法,投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟:
1、認清自己的投資偏好,是對自己的一個定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺,絕知此事需躬行,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。

E. 求個能模擬歷史股票數據交易的軟體

專職做模抄擬炒股的只有炒股達人襲app,自定義/隨機訓練最高有1000根K線,直接從股票市場搬運了3000多支股票的全部歷史K線。有雙人PK、做多做空、自定義訓練、期貨訓練和闖關賽,都是跟人家PK的。,期貨訓練有15分線/30分線/60分線、多/空3倍。還有起始金額100萬的免費訓練,看你能積累多少金額那種,每月1號重置。

F. 有沒有一種模擬炒股軟體可以利用歷史數據進行模擬炒股演練。現在的模擬炒股都是實時的,不喜歡這樣的,效

沒有這種模擬軟體。模擬炒股做的比較好的是游俠股市,可以去看看,每天可以交易12小時,周末也可以買賣股票,不過跟A股一致,是T+1交易。

G. 求一個根據歷史K線走勢來進行模擬股票買賣的網站,培養盤感的。

入市前進行模擬操作是非常重要的,我剛學炒股的時候用的是同花順模擬炒股非常好用同花順2009 2010都有這功能。

H. 模擬炒股軟體,要求能做模擬操作的,比如截取一段歷史行情,進行買賣,並且可以技術盈虧,也就是做練慣用

那你用 扣富 這個軟體,我現在一直用這個軟體,我一邊 謹慎操作,一邊用扣富模擬操作。這個軟體很贊的。可以看得出你的每天 盈虧多少,排名多少。
日均盈利多少。應該適合你。

I. 你用過哪些好的股票模擬軟體最好是可以有歷史數據,可以模擬交易歷史的。

股城模擬軟體 免費下載 是實時數據 很好用的
推薦你試一試

J. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

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