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行業科創板潛力企業百強榜評選

發布時間: 2024-09-14 16:12:50

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⑵ 大數據在哪些領域有應用前景

近年來,大數據不斷向世界的各行各業滲透,影響著我們的衣食住行。例如,網上購物時,經常會發現電子商務門戶網站向我們推薦商品,往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網行為軌跡的相關數據都會被搜集記錄,並通過大數據分析,使用推薦系統將用戶可能需要的物品進行推薦,從而達到精準營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數據的應用場景。

大數據在醫療行業的應用

大數據讓就醫看病更簡單。過去,對於患者的治療方案,大多數都是通過醫師的經驗來進行,優秀的醫師固然能夠為患者提供好的治療方案,但由於醫師的水平不相同,所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數據在醫療行業的深度融合,大數據平台積累了海量的病例、病例報告、治癒方案、葯物報告等信息資源所有常見的病例、既往病例等都記錄在案,醫生通過有效、連續的診療記錄,能夠給病人優質、合理的診療方案。這樣不僅提高醫生的看病效率,而且能夠降低誤診率,從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數據在醫療行業的應用,具體如下。

(1) 優化醫療方案,提供最佳治療方法。

面對數目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細胞時,疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。藉助於大數據平台,可以搜集不同病人的疾病特徵、病例和治療方案,從而建立醫療行業的病人分類資料庫。如果未來基因技術發展成熟,可以根據病人的基因序列特點進行分類,建立醫療行業的病人分類資料庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特徵、化驗報告和檢測報告,參考疾病資料庫來快速幫助病人確診,明確地定位疾病。在制訂治療方案時,醫生可以依據病人的基因特點,調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制訂出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利於醫葯行業研發出更加有效的葯物和醫療器械。

(2)有效預防預測疾病。

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患於未然。通過大數據對於群眾的人體數據監控,將各自的健康數據、生命體征指標都集合在資料庫和健康檔案中。通過大數據分析應用,推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。當然,這一點不僅需 要醫療機構加快大數據的建設,還需要群眾定期去做檢查,及時更新數據,以便通過大數據來預防和預測疾病的發生,做到早治療、早康復。當然,隨著大數據的不斷發展,以及在各個領域的應用,一些大規模的流感也能夠通過大數據實現預測。

大數據在金融行業的應用

隨著大數據技術的應用,越來越多的金融企業也開始投身到大數據應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示,金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。下面列舉若干大數據在金融行業的典型應用,具體如下。

(1) 精準營銷。

銀行在互聯網的沖擊下,迫切需要掌握更多用戶信息,繼而構建用戶360立體畫像,即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

(2) 風險管控。

應用大數據平台,可以統一管理金融企業內部多源異構數據和外部徵信數據,更好地完善風控體系。內部可保證數據的完整性與安全性,外部可控制用戶風險。

(3) 決策支持。

通過大數據分析方法改善經營決策,為管理層提供可靠的數據支撐,從而使經營決策更高效、敏捷、精準。

(4) 服務創新。

通過對大數據的應用,改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性,為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業業務核心競爭力。

(5) 產品創新。

通過高端數據分析和綜合化數據分享,有效對接銀行、保險、信託、基金等各類金融產品,使金融企業能夠從其他領域借鑒並創造出新的金融產品。

大數據在零售行業的應用

美國零售業曾經有這樣一個傳奇故事,某家商店將紙尿褲和啤酒並排放在一起銷售,結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什麼看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起,能取到如此驚人的效果呢後來經過分析發現,這些購買者多數是已婚男士,這些男士在為小孩購買尿不濕的同時,會同時為自己購買一些啤酒。發現這個秘密後,沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊,這樣顧客購買的時候更方便,銷量自然也會大幅上升。

之所以講「啤酒-尿布」這個例子,其實是想告訴大家,挖掘大數據潛在的價值,是零售業競爭的核心競爭力,下面列舉若干大數據在零售業的創新應用,具體如下。

(1) 精準定位零售行業市場。

企業想進人或開拓某一區域零售行業市場,首先要進行項目評估和可行性分析,只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區域流動人口是多少消費水平怎麼樣客戶的消費習慣是什麼市場對產品的認知度怎麼樣當前的市場供需情況怎麼樣等等,這些問題背後包含的海量信息構成了零售行業市場調研的大數據,對這些大數據的分析就是市場定位過程。

(2) 支撐行業收益管理。

大數據時代的來臨,為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大,而傳統的數據分析大多採集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析,容易忽視整個零售行業信息數據,因此難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上,依靠一些自動化信息採集軟體來收集更多的零售行業數據,了解更多的零售行業市場信息,這將會對制訂准確的收益策略,贏得更高的收益起到推進作用。

(3) 挖掘零售行業新需求。

作為零售行業企業,如果能對網上零售行業的評論數據進行收集,建立網評大資料庫,然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題,以此來改進和創新產品,量化產品價值,制定合理的價格及提高服務質量,從中獲取更大的收益。

什麼是大數據,大數據時代有哪些趨勢?

大數據為什麼有很好的發展前景:

第一:大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開,數據價值化將開辟出廣大的市場空間,重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用,大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域,大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二:數據發展日新月異,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動,深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題,推動實施國家大數據戰略,加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

第三:大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展,大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈,包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大數據產業鏈中,並形成了一定的產業規模,相信隨著大數據的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。

大數據股票龍頭一覽表

行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據:大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義:大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》,大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素,通過數據技術、數據產品、數據服務等形式,使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同,具體如下:

2、產業鏈剖析:大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣,上游是基礎支撐層,主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應,此外,相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全,以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場,隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升,目前,我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備,相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業,相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場,我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸,除發展較早的政務大數據、交通大數據外,在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程:十年來大數據產業高速增長,信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起,「大數據」首次被寫進我國政府工作報告,大數據產業上升至國家戰略層面,此後,國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來,相關政策與標准體系不斷被完善,到2020年,我國大數據解決方案已經發展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景:優化升級數字基礎設施,鼓勵大數據產業發展

2014年,大數據首次寫入政府工作報告,大數據逐漸成為各級政府關注的熱點,政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策,鼓勵大數據產業發展。

當前,隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展,信息技術與傳統產業加速融合,數字經濟蓬勃發展,數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體,已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施,在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施,其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中,大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況:大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模:2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展,賽迪CCID統計,我國大數據市場規模由2019年的6197億元增長至2021年的8631億元,復合年增長率達到180%,大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構:產業整體以大數據服務為主,應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看,目前,我國的大數據產業進入高質量發展階段,大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升,大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位,

CCID統計,2021年我國大數據市場結構中,大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為405%、257%和338%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降,大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看,大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策,發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等,以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛,但由於各下游領域業務特點的不同,決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計,2021年我國大數據分析市場下遊行業中,金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名,市場佔比分別為191%、165%、152%和139%,合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一:金融大數據

——金融大數據需求:金融業務規模不斷擴大,帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看,近年來,中國金融領域業務規模不斷擴大,其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技,推動數字化轉型,整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來,隨著新一代信息技術加速突破應用,以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起,我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代,金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年,人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》,構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計,明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月,人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出,從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大,加之新一代信息技術的發展,大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年,金融大數據帶來了重大的技術創新,為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前,中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二:政府大數據

——政府大數據需求:互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看,根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示,互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月,我國互聯網政務服務用戶規模達921億,較2020年12月增長92%,占網民整體的892%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設,加快建設數字經濟、數字社會、數字政府,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年,我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展,努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月,全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃,為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設,管理好政府的數據資產,完善政府決策流程,將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用,從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三:互聯網大數據

——互聯網大數據需求:互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下,2021年,互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展,信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元,同比增長212%。

2022年上半年,我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元,同比增長01%。

註:2021年及以前年份,規模以上互聯網和相關服務企業,指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年,規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業,除了社交、B2C業務之外,像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等,也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭:中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據,截止2022年9月23日,全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中,廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭:技術領域創新和經驗是關鍵,融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看,榜單共選取了10個細分領域,涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域,以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等,是所有細分行業應用場景的基礎支撐,體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中,技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟,落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段,在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註:2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比,同時結合行業專家打分,評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景:大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志,對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設,未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強,應用范圍將得到進一步拓寬,大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到29309億元,未來六年復合年增長率為226%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

30060八除八等於多少

大數據股票龍頭一覽表:

1、福田汽車:大數據龍頭股。 2021年第二季度公司實現總營收1606億,同比增長-1072%;毛利潤為1517億。 公司是網路Apollo的合作夥伴,與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作,共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。

2、高鴻股份:大數據龍頭股。 2021年第二季度,公司實現總營收1925億,同比增長739%,凈利潤為6323萬,毛利潤為1317億。 公司持有貴州大數據旅遊公司30%;主營建設貴州大數據旅遊雲平台,提供貴州省高解析度遙感空間信息在各行業的應用服務;18年9月25日公告,子公司與IDC運營商設立合資公司。 大數據概念股其他的還有:芭田股份、長信科技、恆華科技、安恆信息等。

龍頭股票有哪些:

大數據股票龍頭股票主要有海量數據(603138)、科創信息(300730)、新國都(300130)、德生科技(002908)、真視通(002771)、拓爾思(300229)、思特奇(300608)、先進數通(300541)、同有科技(300302)、眾應互聯(002464)等。

龍頭股是指在某一行業中具有影響和號召力的股票,起到帶頭的作用,其漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。龍頭股的技術面表現和成交量都會遠遠強於同時間的大盤和板塊。

龍頭股具備的條件:

1、龍頭股必須從漲停板開始,漲停板是多空雙方最准確的攻擊信號,不能漲停的個股,不可能做龍頭。

2、龍頭股必須是低價股,只有低價股才能得到股民追捧,一般不超過10元,因為高價股不具備炒作空間。

3、龍頭股流通市要適中,適合大資金運作和散戶追漲殺跌,大市值股票和小盤股都不可能充當龍頭。

4、龍頭股必須同時滿足日KDJ,周KDJ,月KDJ同時低價金叉。

5、龍頭股通常在大盤下跌末期端,市場恐慌時,逆市漲停,提前見底,或者先於大盤啟動,並且經受大盤一輪下跌考驗。

最後提醒:龍頭股並不是一成不變的,它的地位往往只能維持一段時間。

解:30060八除八等於( 1/37576 )   

∵A除B = B ÷ A = B/A    

∴300608除8    

= 8 ÷ 300608    

= 8/300608   

= 1/37576   

答:30060八除八等於1/37576

⑶ 生產肛拭子的上市公司

聖湘生物。
公司產品全自動核酸提取儀及核酸提取或純化試劑於近日獲得美國FDA授權,用於核酸的提取、咽拭子、肛拭子、糞型流感病毒、乙型流感病毒、呼吸道合胞富集、純化等步驟。
聖湘生物科技股份有限公司是以自主創新基因技術為核心,集診斷試劑、儀器、第三方醫學檢驗服務為一體的體外診斷整體解決方案提供商,在科創板上市(股票代碼:688289),並入選「科創50」指數樣本股,上榜中國醫葯工業百強、湖南省企業百強。

⑷ 上海高新技術企業有哪些

由上海社會科學院應用經濟研究所和上海市科技創業中心聯合制定的「2022上海高新技術企業創新投入百強榜」,在日前舉行的2022浦江創新論壇·創新創業論壇上發布,上海華為技術有限公司、上海汽車集團股份有限公司、展訊通信(上海)有限公司排名前三。論壇還發起了「上海大中小企業融通創新」服務聯盟,著力構建大中小企業相互依存、相互促進的企業發展生態。
高新技術企業是技術創新的「發動機」,特別是各行業的「領頭羊」,不僅能實現自身快速發展,更能引領行業內的中小科技企業持續創新。近年來,科技企業也越來越重視核心技術的研發,在研發領域的投入也越來越大手筆,這是上海高新技術企業快速增長的重要因素之一,也是上海高新技術企業展現強勁實力和韌性的基礎。
在上海市科委的支持下,上海社會科學院李湛研究員牽頭組織了工作團隊,由上海社科院研究員和上海交通大學安泰經濟與管理學院特聘研究員張劍波、上海社科院助理研究員楊博等組成具體分析測算小組,評估選取了投入總量、投入強度、投入深廣度和投入效率4個方面共9項指標,綜合評估得到「2022上海高新技術企業創新投入百強榜」。
據悉,2021年上海有效期內高企數量增長至20035家,較2016年的6938家,增幅高達每萬戶企業法人中高企佔比居全國第一;研發總投入為億元,較2020年增長佔到全市研發總投入的顯示出高新技術企業研發投入的主力軍作用,成為上海加快科技創新步伐,推動具有全球影響力的科技創新中心建設的重要支撐。
以上海華為技術有限公司、上海汽車集團股份有限公司、展訊通信(上海)有限公司等為代表的「百強高企」,以的數量比重,吸納了的就業、的研發人員、的留學歸國人員、的碩士以上人員、的博士,貢獻了全市高企三分之一的研發投入;集成電路、生物醫葯、人工智慧三大先導領域的「高企」,佔百強的70%;其他百強企業全部屬於電子信息、生命健康、汽車、高端裝備、先扮瞎進材料和時尚消費品等六大高端產業,其中,電子信息、生命健康、汽車分別佔35%、38%和8%。
值得注意的是,全市高新技術企業中共有65家高企成功登陸科創板,佔到上海科創板上市企業總量的這表明,在關鍵指標凸顯科創「底色」的新生板塊中,具備研發 「引擎」、專利 「肌肉」、人才 「大腦」三大特徵的高新技術企業得到了資本市場的高度關注與青睞。「高企百強」中,國有及國核絕有控股企業有21家,其研發總投入億元,佔百強研發總投入的發明專利佔百強的顯示出國有高新技術企業在創新投入中的重要作用。
廳氏空為貫徹落實國家《關於開展「攜手行動」促進大中小企業融通創新(2022-2025年)的通知》,推動形成協同、高效、融合、順暢的大中小企業融通創新生態的重要舉措。市科技創業中心還發起了「上海大中小企業融通創新」服務聯盟。聯盟首批發起單位包含大企業/大企業創新中心、科技型中小企業、科技創新創業載體、科技服務機構、投融資機構等近40家,以促進大中小企業創新鏈、產業鏈、供應鏈、數據鏈、資金鏈、服務鏈、人才鏈全面融通為目標,形成圍繞技術和產業鏈的供需對接平台,著力構建大中小企業相互依存、相互促進的企業發展生態。

⑸ 上海重點高新技術企業

據上海社會科學院應用經濟研究所與上海市科技創業中心最新編制發布的「2022上海高新技術企業創新投入百強榜」,以華為、上汽、展訊為代表的「高企百強」以的數量比重,貢獻了全市「高企」三分之一的研發投入和22%的發明專利;70%的百強高企分布在集成電路、生物醫葯、人工智慧三大先導產業。
高新技術企業是反映一個地區科技創新、產業發展和創新環境的重要標志。截至2021年底,上海有效期內高新技術企業增至20035家,在全國城市中名列前茅,較2016年的6938家增幅高達每萬戶企業法人中「高企」佔比居全國第一。全市「高企」研發支出占營收比重為研發總支出為億元,較上年增長相當於全市全社會研發支出的顯示出高新技術企業研發投入的主力軍作用,成為上海加快科技創新步伐,推動具有全球影響力的科技創新中心建設的重要支撐。
上海「高企」平均年齡歲,企均營收億元,總營收億元,比上年增長全市高新技術企業中,共有65家成功登陸科創板,佔到上海科創板上市公司總量的這表明,具備研發「引擎」、專利「肌肉」和人才「大腦」三大特徵的高新技術企業得到了資本市場的高度關注。
「2022上海高新技術企業創新投入百強榜」從研發投入和人才投入的角度,反映上海高新技術企業創新投入水平,樹立企業創新發展標桿。上海華為技術有限公司、上海汽車集團股份有限公司、展訊通信(上海)有限公司排名前三。「高企百強」中,國有及國有控股企業有21家,其研發總投入億元,佔百強研發總投入的發明專利佔百強的顯示出國有高新技術企業在創新投入中的重要作用。

⑹ 涓婂競鍏鍙告湁鍝浜涜佹眰錛屼腑鍥戒笂甯傚叕鍙稿悕鍗曪紝涓婂競鍏鍙告帓琛屾滃強鍝佺墝浠峰兼

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⑺ 黑芝麻智能有獲得過哪些企業榮譽

黑芝麻智能的企業榮譽在官網上有介紹,給你摘錄部分:2017年9月 ARM ARM人工 智能生 態聯 盟 委員單位2018年6月 安創加速器 2018安創成長營第五期最具潛力獎2018年5月 創業邦 2018人工智 能50強2018年12月 上海大 數 據聯 盟 2018年度汽車智能網聯創新力量TOP502018年12月 上海市金橋華虹創新園 科技先鋒獎2018年12月 畢馬威 中國2018汽車科技領先企業50強2019年8月 世界人工智慧大會組委會 2019世界人工智慧大會創新成果獎2019年10月 億歐智庫 2019上海創新者50企業2019年10月 《勞動報》 2019上海科技型企業2019年10月 CICV國 家 智 能網聯汽車創新中心國汽智聯 突出貢獻合作夥伴2019年11月 AEIA汽車電子產業聯盟 汽車電子產業聯盟理事單位2019年11月 Deloitte 2019中國明日之星2019年11月 36氪 WISE2019新經濟之王前沿科技高成長公司2019年12月 創業邦 2019中國創新成長企業100強2019年12月 億歐網 2019全球晶元TOP502019年12月 張江高科 張江高科895營科技之星2019年10月 上海市科學技術委員會、上海市財政局、國家稅務總局上海市稅務局評選 高新技術企業2020年4月 CB Insight 中國晶元設計企業65強2020年4月 Gartner 2020 Cool Vendors2020年6月 胡潤研究院 2020胡潤中國瞪羚企業2020年7月 企名科技&24新聲 2020年中國人工智慧領域高成長企業Top1002020年7月 競科技 中國ADAS視覺感知企業TOP102020年10月 創業邦 2020年中國新基建創新力量TOP100榜單2020年11月 畢馬威 中國 「芯科技」新銳企業502020年11月 汽車商業評論 第五屆鈴軒獎前瞻類集成電路優秀獎2020年11月 九章AI演算法研究院 中國九章人工智慧產學創新生態聯盟2020年12月 36氪 2020年度中國最具登陸科創板潛力企業TOP50榜單2020年12月 清科集團 2020Venture50新芽榜50強/ 2020投資界人工智慧/大 數 據Venture502020年12月 億歐 2020全球半導體晶元科技創新TOP502020年12月 高工智能 2020年度高工智能汽車金球獎2020年12月 電車人 2020中國電動汽車核心零部件100強 & 2020中國電動汽車最具投資價值企業2021年1月 投中網 2020投中榜?銳公司100榜單2021年1月 智東西 2020年度AI生產力創新獎2021年4月 互聯網周刊 2020年度人工智慧企業百強2021年5月 世界人工智慧大會 BPAA全球演算法最佳實踐典範大賽 TOP1002021年6月 CB Insights 中國新能源智能汽車創新企業2021年8月 第十屆財經峰會暨2021可持續商業大會 』2021科技創新引領獎2021產品科技創新獎』2021年8月 界面新聞 在線新經濟(上海)50強2021年9月 安永 2021安永復旦最具潛力企業獎2021年9月 智駕網 2021年智駕獨角獸2021年9月 深圳市汽車電子行業協會 汽車電子科學技術獎——卓越創新產品獎2021年10月 蓋世汽車 2021金輯獎中國汽車新供應鏈百強

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