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電器行業的平均市盈率誰知道

發布時間: 2024-10-31 07:22:55

A. 蘇寧電器市盈率現在是多少

2006年08月29日公布的2006年中期報告,預測2006年三季度預增,預測內容為:由於公司連鎖經營規模的進一步擴大,公司預計2006年1-9月累計凈利潤比上年同期增長50%-100%。

市盈率: 25.05

http://stock.business.sohu.com/q/bc.php?code=002024&but01.x=16&but01.y=7

B. 各個行業的市盈率的平均水平是多少

清欠 455.6546326
S板 332.1393127
ST 250.1368713
數字電視 237.8378296
股權改革 205.039505
農業龍頭 199.8070984
教育傳媒 197.4410095
陝西 183.7582703
旅遊酒店 172.2489014
天津 164.8532715
網路游戲 154.491272
海南 151.7798767
低市凈率 149.5579071
建材 145.908493
釀酒食品 145.2617035
青海 138.7154541
3G 132.6265717
電器 131.390213
電子信息 129.3071899
房地產 127.3463974
甘肅 126.9807129
航天軍工 124.9358597
貴州 124.1956482
中盤 123.4959183
黑龍江 121.9377518
新疆 121.6955109
吉林 121.2572479
農林牧漁 120.7982254
造紙印刷 119.9197006
通信 119.2958908
計算機 116.8841782
新上海 114.5943298
創投 112.1125946
上海 109.8791046
湖南 109.6706924
新材料 108.8912201
供水供氣 108.5211105
醫葯 106.5635834
其他行業 106.4065628
奧運 106.0667038
商業連鎖 105.6585236
ST 103.4140244
北京 103.2014008
出口退稅 102.4433517
河北 101.4258423
外資並購 100.155159
成渝特區 99.22309113
大訂單 97.51578522
每經G股 97.46894073
運輸物流 97.47473145
每經G股 96.90032959
福建 96.74606323
中字頭 96.70521545
券商重倉 96.43478394
機械 93.69509888
電力 93.45975494
內蒙古 93.28977966
深圳 93.0011673
新能源 91.78997803
券商 91.6021347
重慶 91.4970932
注資承諾 90.70690155
安徽 90.3636322
節能環保 90.24284363
QFII持股 90.17527771
廣東 90.17690277
山東 89.80285645
稀缺資源 89.28640747
寧夏 89.23075867
江蘇 89.1211853
湖北 89.08920288
高價 88.73963928
定向增發 87.76768494
浙江 87.53988647
基金重倉 87.41446686
工程建築 86.64904022
化工化纖 86.38028717
跌破增發 85.69858551
社保重倉 85.42837524
大盤 85.37223816
汽車類 85.33808136
股權激勵 84.17202759
雲南 84.1004715
儀電儀表 83.46343994
參股金融 83.41409302
中價 83.18934631
小盤 82.18105316
預盈預增 81.50605011
遼寧 81.40917969
深成40 80.70017242
電力設備 80.48005676
公募增發 80.32558441
銀行類 79.95294952
煤炭石油 79.37091064
河南 79.15377808
滬深300 78.04777527
大智慧88 77.82223511
山西 77.70683289
滬深300 77.57619476
整體上市 77.49227142
次新股 77.34217834
稅收優惠 76.66072845
江西 76.434021
中證100 76.38394165
中證100 76.27465057
H股 75.20321655
廣西 73.9032135
股權投資 73.1436
有色金屬 72.34497833
四川 67.45150757
可轉債 66.7694931
交通設施 65.44016266
紡織服裝 64.1483078
CDM項目 62.92061615
可分離債 60.58745193
外貿 59.98601151
送轉 57.72726822
鋼鐵 41.73396683
權證 0
封閉基金 0
低價 0
預虧預減 0
西藏 0

C. 請問在哪裡可知道各大股市各行業市盈率等指標

市盈率的缺陷?

市盈率指標用來衡量股市平均價格是否合理具有一些內在的不足:
(1)計算方法本身的缺陷。成份股指數樣本股的選擇具有隨意性。各國各市場計算的平均市盈率與其選取的樣本股有關,樣本調整一下,平均市盈率也跟著變動。即使是綜合指數,也存在虧損股與微利股對市盈率的影響不連續的問題。舉個例子,2001年12月31日上證A股的市盈率是37.59倍,如果中石化 2000年度不是盈利161.54億元,而是0.01元,上證A股的市盈率將升為48.53倍。更有諷刺意味的是,如果中石化虧損,它將在計算市盈率時被剔除出去,上證A股的市盈率反而降為43.31倍,真所謂「越是虧損市盈率越低」。
(2)市盈率指標很不穩定。隨著經濟的周期性波動,上市公司每股收益會大起大落,這樣算出的平均市盈率也大起大落,以此來調控股市,必然會帶來股市的動盪。1932年美國股市最低迷的時候,市盈率卻高達100多倍,如果據此來擠股市泡沫,那是非常荒唐和危險的,事實上當年是美國歷史上百年難遇的最佳入市時機。
(3)每股收益只是股票投資價值的一個影響因素。投資者選擇股票,不一定要看市盈率,你很難根據市盈率進行套利,也很難根據市盈率說某某股票有投資價值或沒有投資價值。令人費解的是,市盈率對個股價值的解釋力如此之差,卻被用作衡量股票市場是否有投資價值的最主要的依據。實際上股票的價值或價格是由眾多因素決定的,用市盈率一個指標來評判股票價格過高或過低是很不科學的。
市盈率把股價和利潤連系起來,反映了企業的近期表現。如果股價上升,但利潤沒有變化,甚至下降,則市盈率將會上升。
一般來說,市盈率水平為:
0-13: 即價值被低估
14-20:即正常水平
21-28:即價值被高估
28+: 反映股市出現投機性泡沫
股息收益率
上市公司通常會把部份盈利派發給股東作為股息。上一年度的每股股息除以股票現價,是為現行股息收益率。如果股價為50元,去年股息為每股5元,則股息收益率為10%,此數字一般來說屬於偏高,反映市盈率偏低,股票價值被低估。
一般來說,市盈率極高(如大於100倍)的股票,其股息收益率為零。因為當市盈率大於100倍,表示投資者要超過100年的時間才能回本,股票價值被高估,沒有股息派發。
平均市盈率
美國股票的市盈率平均為14倍,表示回本期為14年。14倍PE摺合平均年回報率為7%(1/14)。
如果某股票有較高市盈率,代表:
(1)市場預測未來的盈利增長速度快。
(2)該企業一向錄得可觀盈利,但在前一個年度出現一次過的特殊支出,降低了盈利。
(3)出現泡沫,該股被追捧。
(4)該企業有特殊的優勢,保證能在低風險情況下持久錄得盈利。
(5)市場上可選擇的股票有限,在供求定律下,股價將上升。這令跨時間的市盈率比較變得意義不大。

D. 蘇寧電器002024市盈率問題

你要考慮他已經除權了,相應收益也有攤薄,一季度蘇寧電器每股收益是0.10元,按動態市盈率算全年也就0.40元,對應目前股價已經是接近40倍的市盈率啦,股價已經偏高,所以現在這只股也不適合關注。

E. 格力電器歷史市盈率

格力電器的市盈率每年都不同,而且會根據股價進行波動;格力電器在2016年最高市盈率為13.33,最低市盈率為7.71;2017年最高市盈率15.35,最低市盈率10.36;2018年最高市盈率17.57,最低市盈率7.65。
市盈率是股票每股市價與每股盈利的比率。它常用來評估股價水平是否合理的指標之一,市盈率分為靜態市盈率和動態市盈率;靜態市盈率是市場廣泛談及的市盈率,即以目前市場價格除以已知的最近公開的每股收益後的比值。
動態市盈率計算公式:股票現價÷未來每股收益的預測值,動態市盈率是指還沒有真正實現的下一年度的預測利潤的市盈率。雖然炒股時都會看市盈率,但是還要參考其它的指標,只有這樣才能作出正確的判斷。
格力電器公司全稱為珠海格力電器股份有限公司,成立時間為1991年,上市日期為1996年11月18日,企業擁有格力、TOSOT、晶弘三大品牌,格力電器旗下的「格力」品牌空調,是中國空調業唯一的「世界名牌」產品,業務遍及全球100多個國家和地區。
小編歸納,通過以上關於格力電器歷史市盈率內容介紹後,相信大家會對格力電器歷史市盈率有個新的了解,更希望可以對你有所幫助。

F. 一個行業的平均市盈率怎麼算,或者在哪裡可以找到

交易軟體上找行業板塊,點擊後就有平均市盈率。
比如申銀萬國神網交易軟體上就有。比如
房地產業159.90%;
電器機械56.4%;
傳播文化41.17%;
金融保險14.05%……

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