股票時間周期計算

㈠ 股票的時間窗口如何算出來

時間之窗
在一些股市和匯市的評論中，我們常聽到時間之窗這個名詞，時間之窗可能很多朋友都了解其含義，但如何正確地應用時間之窗，並不是所有朋友都了解，今天和大家談談時間之窗的正確應用。
時間之窗是周期的一種應用方法，周期的使用，不同的學說和不同的技術分析工具都有不同的使用方法，波浪理論中應用的周期是以菲波納奇數例為基礎的，而江恩理論裡面，周期的劃分和應用又有他獨特的界定。我們常說的時間之窗實際是波浪理論裡面常用的菲波納奇數例，菲波納奇數例是一個最簡單的數字123為基本數列的，把這個簡單的數例的後兩位數字不斷相加， 1+2=3 2+3=5 3+5=8 5+8=13 8+13=21 13+21=34 21+34=55 34+55=89 55+89=144就可以得出菲波納奇數例3、5、8、13、21、34、55、89、144……以至無窮。
那這個數例有什麼用處呢？我們在分析價格走勢時，都希望能提早發現走勢的拐點，也就是頂底，而實戰中，一些重要的頂對頂的時間、底對底的時間、頂對底的時間，底對頂的時間大都出現在這個數例的數字上，比如我們常看到一個價格走勢的頂對應前面的一個高點經常是34天55天，或者13周21周等等，或者一個趨勢從最低點啟動，在13周、21周、34周或者55周的地方趨勢結束。所以在一個趨勢的運行過程中，我們就會密切注意那些可能出現拐點的時間，一般就把那些容易出現拐點的地方稱作時間之窗，時間之窗基本上就成了菲波納奇數例的代名詞。
時間之窗的基本理論不難理解，但它的實戰應用卻有一定的技巧。
首先，時間之窗的周期分析是從屬於波浪理論裡面的一種方法，波浪理論中的三要素形態、比例、周期其周期的分析要結合波浪形態來看，當價格走勢走到一個時間之窗附近，我們必須首先觀察走勢形態是否有頂底形態，如果波浪形態上有頂底的可能，那如果再有時間周期配合那出現頂底的概率就非常之大，但如果形態上沒有明顯的頂底形態特徵，光有個時間之窗出現，不能完全作為判斷頂底的標准，因為波浪理論中形態、比例、周期的重要性是依次遞減的。
第二，時間之窗的周期原理並沒有硬性規定適用在那個時間等級的趨勢裡面，那就是說，大到月線，小到5分鍾圖，我們都可以應用菲波納奇數例來尋找頂底，那我們到底以哪個為准呢，一般來講，大小周期要配合使用，因為大周期中會套小周期，它們其實並不矛盾，比如21天的周期，那正好是五周的周期，只不過是第五周的第一天上就是第21天上出現頂底的可能就更大一些罷了。所以在應用上，我們應該是先研究大的形態和大的時間周期，然後再用小周期找到價格趨勢可能出現反轉的具體時間。比如，本月是距離前一個高點的13個月，現在價格在上漲，那這個月可能會出現一個頂部，如果價格在下跌，那出現底部的可能就比較大，比如我們從大形態和大周期上看到本月月線可能要出現一個頂部，那具體是那一周呢那我們就要用周線推算，可以從上個高點推算下來，如果推到某一周是55周那，這周出現高點的可能性就較大，或者從13個月之前那個高點後面出現的一個最低點推算，看到這個月的哪一周是個重要的時間周期，找到具體那周是兩個大周期的交匯點，同時再從日線上找，看這周中的那一天與前面的短期內的走勢的高低點是個對應的周期點，這樣就可以基本判斷出來在那一天可能出現轉折點。
第三，使用時間之窗，要注意不要提前，最好滯後，比如這周是個重要的時間之窗，而且價格形態上有可能出現拐點，但如果我們周一就入場去找頂或者找底，那如果頂底出現這個周的周五，那你想想，五天的時間，價格變化會有多麼大的變化，我們無法承受價格上的那麼大誤差，今年6月初英鎊對日元的那個高點，我們本來推算出來它是對應前面最高價的21周的時間，但我們在周初就做了空單，結果被它反復折騰幾天，而且我在周五的策略裡面還寫到了，再熬過今天英日的空單就沒事了，可恰恰是在周五晚上英日在消息刺激下瞬間打出205以上的高點，而且打掉我們止損就快速回落，結果那波行情我們錯過了一大段。所以，用時間周期推算某個地方可能出現頂底，那最好等待走勢出現恐慌盤後就可以基本確認頂底出現了，但如果沒有出現恐慌盤，那就要小心，因為任何一次比較大的頂底都不會很溫柔的出現的，在沒有出現恐慌盤之前提前做單，極有可能在恐慌盤出現時，被掃掉止損。如果一個重要的時間之窗上出現頂底後再進場操作，那就不會再出現掃掉止損回頭的問題，同時還可以以已經出現的頂底做止損點，相對操作難度就降低了。
第四，菲波納奇數例也可以幫助我們判斷一個局部調整形態結束的時間（因為大型調整本身就可以形成趨勢了），比如局部價格走勢出現調整，那它到底要調整多長時間呢，在研判調整形態的同時，我們可以用分時圖的時間周期去數，如21個小時，34個四小時等等，如果一個調整形態的落點正好出現在分時圖的一個小的時間之窗上，我們也可以把這個形態和時間的匯合點作為入市點。另外，有時候價格的調整是以盤整來完成的，那盤整的形態要持續多長時間才能突破呢？這也可以用小的時間之窗來推算，比如日線級別的小型盤整帶經常是盤整5天、8

㈡ 股市中時間周期應該如何確定

股票的周期，一隻股票的建倉到平倉

除了日線外，還有看周線、月線還有看股票同上證專50/上證500的指數對比。屬

在原學交易之道提到的階段周期和大周期，包括有：

比如前一階段，醫葯股引起了很多關注，現在大家關注的是消費股和科技板塊，這種周期有市場導向的

長周期的話，晶元科技引起很多人關注，還有龍頭科技股長期肯定是向好的。這種周期需要根據每個階段的實際情況隨緣適變來把握。

㈢ 期貨時間周期是什麼怎麼算出來

周期有長有短，時間上的劃分不一致，例如著名的波浪理論，是根據浪來算的，小浪叫浪，大浪也叫浪。一般一點的劃分就是一個上升或下降的趨勢從開始到結束為一個周期。

㈣ 股票市場中的時間節點是什麼意思如何計算出來每月的時間節點的請具體詳細說明 感謝~~高人指點

時間節點是一個很抽象和應用很廣泛的概念，通俗的說就是某個大環境中的一個點或者一段，好比公交車線路中的一個站台。 比如在工期計劃，或者工作計劃等裡面體現較多。 以工期計劃為例，時間節點可以代表工程的某個階段或者某個里程碑的點，而此階段或這個里程碑之前的工作需要在某個時間之前完成，這就是工程中經常提到的時間節點。 其他行業也是一樣的，譬如某軟體的開發工作需要在某時完成，調試工作某時完成，銷售推廣某時完成等，都是時間節點。
計算公式：
此方法是克拉克（Clarke）與懷特（Wright）於1964年提出該方法以求解車輛巡迴問題，其思想在於按節省值（較短路徑與原路徑之差）由大至小排序，在車輛容量限制下，依序將對應的兩顧客點排入路徑中，直至所有顧客都被排入路徑為止。該方法的實質要求就是節省路線成本 。
Solomon於1983年將此法應用於求解時間窗約束的車輛巡迴問題，關鍵在於當節省值較大的兩顧客點被排入路徑時，除需考慮車輛容量限制外，更需要考慮到時間窗的限制，也就是時間窗上界較早者，應優先被配送，並檢驗其時間可行性，此方法的優點是提高車輛的利用率，而兩節點間的節省值的計算公式與意義如下所示：
s(i,j)=d(i,0)+d(0,j)−d(i,j)
其中d(i,0)代表顧客i至場站的距離，d(i,j)則代表顧客i至j的距離。計算兩節點i與j間的節省值s(i,j)時，應先計算原路徑中各往返路徑的總和，再以之與較短路的總路徑和相比較。
主要步驟：
1、先以一部貨車負責一個客戶，幾個貨車就負責幾位客戶為條件，對於其路線的成本作其個別的運算，計算其個別成本。
2、將其路線組合後計算總成本後，將路線互相掉換。
3、通過上面二步，再進行一次運算，並統計所有的組合可能及結果，看其最低的成本路線是何解。

㈤ 求大神教教股市時間周期的計算方式！

股市的變化受多種因素的影響，准確的計算公式誰都沒有，如果要有，所有人都賺錢了。如果說周期的話，一般就兩種分析途徑，一個是基本面，一個是技術分析。真正要去判斷大市的話，兩種方法都要參考。

㈥ 股票螺旋周期的計算

<轉>
用螺旋歷法預測股票漲跌周期

螺旋歷法：用神奇數字（1、2、3、5、8、13、21、34.....）的開方乘以月球圍繞地球一周的天數（即農歷一個月）得到的天數。

螺旋歷法認為當市場運行到以上天數時就會出現逆轉。

螺旋歷法的基本公式就是螺旋從中心開始按費氏比率1.618向外發展，它的形狀從不改變。螺旋的大小由中心點和起始點決定，每當螺旋旋轉了一周，它就可增長1.618倍。
對數螺旋的基本公式為：Cota=2/π×Inp

民諺有「晴冬至，爛年關」一說。即冬至下雨，正月初一必晴。據氣象資料，數百年來無一例外。可見此諺暗合天道，指明周期的必然性。可惜2002年發生意外，冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件，或周期異變。

如是前者，可以不加理會。如是後者，則關系重大。用於股市，表明數年來既定周期不再有效，股市已邁入新周期。若以老方法測市將大錯特錯。

周期有其發展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心，近中心關鍵點較密集，遠中心關鍵點較鬆散，且中心到兩端的「長度」相近。

原來想論述神奇數字的運用，忽然覺得話還是從頭說比較易懂。

時間回溯到公元前5世紀，古希臘的雅典，世紀八大建築奇跡之一 —— 巴特農神廟正在建造。建築師應用了黃金分割率，即費波那基數的比例之一。

時間前進到公元1202年，義大利斜塔之城—比薩，羅奈德·費波那基。費氏和羅馬皇帝論道時，提出著名的「兔子繁衍問題」。

時間前進到公元1844年，加·拉姆研究歐幾里德學說，提出Fn與演算法的關系——費波那基數列開始應用。

時間前進到公元1905年，笛莫傅提出Fn=1/5｛〔（1+√5）/2〕』-〔（1-√5）/2〕』｝其中 』表示 n 。等式由比奈證明，因此稱為比奈公式。——費波那基數比例之一的通項公式見諸於世。

此時出現了費波那基數列的升華，魯卡斯在狂飆突進後，正式提出「費波那基數列」這一稱呼。偉大的魯卡斯——魯卡斯在數學界不算偉大，但在證券市場技術流派眼裡他將十分偉大，這是我的預言。此言將在數年後變成現實。因為魯卡斯在對費氏數研究的同時，發表了輝煌的「魯卡斯數列」。（

這里要解釋一下什麼是費氏數列。費氏數列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相鄰兩項的和等於下一項。再解釋一下什麼是魯卡斯數列。魯卡斯數列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有費氏數列的一般特徵，但又不同。

為什麼說「魯卡斯數列是輝煌的」，因為有了魯氏數列、費氏數列兩組「神奇數列」的相互驗證，使一些分析可以去「孤」從「眾」，預測中的誤差點將大副減少。預測成功率提高實不能以道里計算。

費氏數比率：∮=1.618 ， ∮*∮=2.618 ， 1/∮=0.618……

將上述比率用於空間點位（用於Y軸），聯系形態即為波浪理論。

將上述比率用於時間（用於X軸），即為螺旋歷法。

怎麼將魯卡斯數用於股市？我們向嘉路蘭學習。遵循他的思路或許有所收獲。

嘉路蘭於87股災後發現了著名的螺旋歷法。他的靈感可能來源於波浪理論，艾略特將形態與費氏比率∮結合。嘉路蘭於是想到了將∮用於時間。

他遇到第一個問題——費氏數在第11項後變化越來越大，由於相鄰兩數差值太大，使許多關鍵點被忽略。嘉路蘭用平方根把變化速度減緩。

他遇到第二個問題——費氏方根變化又太小了。前10項幾乎粘在一起，用於測算意義不大。嘉路蘭想到在平方根前乘一個常數。

他遇到第三個問題——用哪個數值作這個常數。在大量的比較、計算、總結後。嘉路蘭幸運的發現了太陰月周期與股市的關系。這只能解釋為幸運之神的眷顧，他成功了。

這個神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日數是月球從圓到缺一循環時與費氏方根的乘積。E是太陰月周期29.5306天。用這么多筆墨解釋嘉路蘭的思維，是為將魯卡斯數依樣畫葫蘆，仿製另一個螺旋歷法——魯卡斯螺旋歷。

阿里郎老師的螺旋歷法

螺旋歷法： 29.5
12
10
15
18
22 ...每月多少天都要計算在內。

螺旋歷法只是一個輔助的方法，大家可以看一個股票比如000028，咱們找到最近相應的一個低點，2006年的11月13日， (11月份是小月30天，30天減去已經過去的13天,11月還剩下17天，這樣第一個基數29.5減去17等於12.5日大約在12月13日.)那麼000028下個變盤日大約就是12月13日。

以12月13日為准加下個基數12，那麼下個變盤日就是12月25日.再在此基礎上加上下個基數10，下個變盤日就是1月4日。

以1月4日為准再加下個基數15.得出的下個變盤日是1月19日。

以1月19日為准再加上18.得出的下一個變盤日是2月6日...

依次類推，這樣對股票的敏感位置基本可以做到心中有數，結合當時股票的趨勢和指標可以幫助大家分析股票的走勢。

螺旋歷法既可以找相對近期低點為准，也可以找近期相對高點為准計算。

㈦ 怎樣確定一支股票的時間周期

公司經營的好就漲唄。

㈧ 同一隻股票不同的買入時間怎麼計算持股時間

同一隻股票不同的買入時間的持股時間為最後一次買入的時間減去第一次買入的時間。

比如說2019年3月28日買入股票，4月28日賣出，那麼持有時間就為1個月。同一隻股票，不同的時間段買入，都是以買入的時間開始其計算持有期。

比如1號買入100股，5號買入200股，次月1號100股持有時間為1個月，5號200股持有時間不足1個月。

股息紅利稅差異化徵收是與持股時間掛鉤的。持股一年是指從上一年某月某日至本年同月同日的前一日連續持股，持股一個月是指從上月某日至本月同日的前一日連續持股。

(8)股票時間周期計算擴展閱讀：

持股時間與股息紅利稅關系：

個人從公開發行和轉讓市場取得的上市公司股票，股息紅利所得按持股時間長短實行差別化個人所得稅政策。

持股超過1年的，稅負為5%；持股1個月至1年的，稅負為10%；持股1個月以內的，稅負為20%。

個人從公開發行和轉讓市場取得的上市公司股票，持股期限超過1年的，股息紅利所得暫免徵收個人所得稅。

個人從公開發行和轉讓市場取得的上市公司股票，持股期限在1個月以內的，其股息紅利所得全額計入應納稅所得額;持股期限在1個月以上至1年的，暫減按50%計入應納稅所得額。

上述所得統一適用20%的稅率計征個人所得稅。

㈨ 誰能幫我解釋下股票的周期性及周期的計算方法

股票來周期常見有年度周期、品自種周期、經濟周期、股市周期。
1：年度周期以年初開始，年底結束。例如銀行股貸款發放、農業股春播秋收。
2：品種周期，不同品種有不同周期。例如商業股與旅遊股節假日行情。
3：經濟周期一般指計劃周期。例如我國五年計劃。
4：股市周期一般不明顯。例如我國股市以1991年104點—2005年998點為大周期低點。其中1991年104點—1994年325點—1996年512點—1999年1047點為中周期低點，以1991年低點為基準，按3、5、8年計算低點。
短期以年度周期、品種周期為主，中長期以經濟周期、股市周期為主。