處理股票數據繪制股價走勢圖
『壹』 怎麼製作股市行情走勢圖
股票走勢圖通常是叫做分時走勢圖或即時走勢圖，它是把股票市場的回交易信息實時地用曲線答在坐標圖上加以顯示的技術圖形。坐標的橫軸是開市的時間，縱軸的上半部分是股價或指數，下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。
白色曲線表示上證交易所對外公布的通常意義下的大盤指數，也就是加權數。 黃色曲線是不考慮上市股票發行數量的多少，將所有股票對上證指數的影響等同對待的不含加權數的大盤指數。
參考白色曲線和黃色曲線的相對位置關系，可以得到以下資訊：
當指數上漲，黃色曲線在白色曲線走勢之上時，表示發行數量少的股票漲幅較大；而當黃色曲線在白色曲線走勢之下，則表示發行數量多的股票漲幅較大。
當指數下跌時，假如黃色曲線仍然在白色曲線之上，這表示小盤股的跌幅小於大盤股的跌幅；假如白色曲線反居黃色曲線之上，則說明小盤股的跌幅大於大盤股的跌幅。
紅色、綠色的柱線反映當前大盤所有股票的買盤與賣盤的數量對比情況。紅柱增長，表示買盤大於賣盤，指數將逐漸上漲；紅柱縮短，表示賣盤大於買盤，指數將逐漸下跌。綠柱增長，指數下跌量增加；綠柱縮短，指數下跌量減小。
黃色柱線表示每分鍾的成交量，單位為手。
『貳』 EXCEL怎麼根據股票每日漲跌幅繪制折線圖
在工抄具欄里點擊「數據」;
選擇獲取外部數據;
得到相應股票每日股價，並對導入的數據在「插入」選項下「創建表」;
然後選擇數據區域;
在「插入」選項下的「圖表」中選擇「折線圖」;
這樣當每天數據變化後，「創建表」會自動更新圖表中的數據及曲線。
『叄』 復權是什麼意思
復權就是對股價和成交量進行權息修復,按照股票的實際漲跌繪制股價走勢圖,並把成交量滲野喚調整為相同的股本口徑；不復權是不把之叢凱前的除權除息的價格和成交量連在一起，現在的價格比較獨立，不與之前的價格掛鉤。最主要的區別是復權考慮了股票分紅的影響，不脊慎復權是沒有考慮的。
『肆』 誰知道怎樣製作一張動態股票走勢圖
K線圖這種圖表源處於日本，被當時日本米市的商人用來記錄米市的行情與價格波動，後因其細膩獨到的標畫方式而被引入到股市及期貨市場。目前，這種圖表分析法在我國以至整個東南亞地區均尤為流行。由於用這種方法繪制出來的圖表形狀頗似一根根蠟燭，加上這些蠟燭有黑白之分，因而也叫陰陽線圖表。通過K線圖，我們能夠把每日或某一周期的市況表現完全記錄下來，
股價經過一段時間的盤檔後，在圖上即形成一種特殊區域或形態，不同的形態顯示出不同意義。我們可以從這些形態的變化中摸索出一些有規律的東西出來。K線圖形態可分為反轉形態、整理形態及缺口和趨向線等。
1、繪制方法
首先我們找到該日或某一周期的最高和最低價，垂直地連成一條直線；然後再找出當日或某一周期的開市和收市價，把這二個價位連接成一條狹長的長方柱體。假如當日或某一周期的收市價較開市價為高（即低開高收），我們便以紅色來表示，或是在柱體上留白，這種柱體就稱之為"陽線"。如果當日或某一周期的收市價較開市價為低（即高開低收），我們則以藍色表示，又或是在住柱上塗黑色，這柱體就是"陰線"了。
2、優點能夠全面透徹地觀察到市場的真正變化。我們從K線圖中，既可看到股價（或大市）的趨勢，也同時可以了解到每日市況的波動情形。
3、缺點（1）繪制方法十分繁復，是眾多走勢圖中最難製作的一種。
『伍』 如何用Excel製作股票實時行情圖
製作實時股票行情圖，應包含如下內容：1.股票數據表，2.股價圖，3.實時從網上下載數據的功能
第一步：製作數據表，數據-導入外部數-新建WEB查詢 寫入該數據來源地址
第二步：製作股價圖，先用公式按股價圖要求的順序引用到當前表，再插入圖表-選股價圖（第4種）調整圖表
第三步：編寫程序以實現實時刷新功能，可將以下程序按其要求的位置復制過去
'在模塊中編寫如下程序段用於刷新行情表，"00:00:10"表示刷新時間間隔，可根據需要進行調整
Dim 結束標記
Sub 刷新行情()
Sheets("日線數據").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
Sheets("分筆數據").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
If 結束標記
<> 1 Then Application.OnTime Now +
TimeValue("00:00:10"), "刷新行情"
End Sub
Sub 開始刷新()
結束標記 = 0
刷新行情
End Sub
Sub 結束刷新()
結束標記 = 1
End Sub
'在thisworkbook中編寫如下代碼用於打開該表時就啟動行情刷新
Private Sub Workbook_Open()
刷新行情
End Sub
以上製作完成，保存後打開該表，可得到實用的股票行情圖，並可得到實時數據用於數據分析