股票历史模拟交易模型测试
是交易模型测试吧，如图。如果你想要的是这个，有免费的，到大庆期货知内识普及网的免费下载里，下一容个文华财经，它是一个期货软件，不但可以看国内外期货，还可以看国际股票指数与国内股票市场。它的交易模型功能相当不错。
B. 求股票模拟交易实验心得，实验报告需要
股票软件代理之金坐标股票分析软件
《天亿》是国内首创以k线交易数据为分析的操盘系统，系统分析的数据范围包括交易核心数据、交易相关数据和上市公司数据等市场信息，特别为满足广大投资者、上市公司、证券经营机构和所有市场参与者对海量、权威的信息资源的需求，的需求而精心设计开发。系统决策以市场趋势、价格体系、主力资金、时空理论、资金控制等五大理论体系为依托，由国内具有丰富经验的操盘手与计算机工程师共同打造的新一代突破传统炒股观念、对证券投资分析技术具有重大颠覆意义的高端分析系统。采用网络服务器数据用户认证模式，用户凭购买的正版用户帐号和密码登陆中央数据器，打开《天亿》授权用户分析平台。
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C. 什么软件可以实现股票历史测试功能
几乎大部分的股票软件都有历史重现这个功能
热心网友
D. 股票交易模型如何建立，怎么验证一个成功率高的交易
你好，交易模型即交易理论、交易方法，投资者构建一套完整的交易模型需要经过以下几个步骤：
1、认清自己的投资偏好，是对自己的一个定位，投资者可以根据自己的性格特点和交易风格先把自己的交易流派区分清楚：趋势交易者，短线交易者，日内交易者等。
2、在认清自己的投资偏好之后，选择有针对性的技术指标进行学习，比如，对于趋势交易者，可以学习均线理论，根据均线理论中多头排列的特点进行买卖。
3、纸上得来终觉浅，绝知此事需躬行，投资者可以先进行模拟操作，检验技术指标的正确性，对自己的交易方法进行总结，归纳出自己交易方法的框架和思路，如果发现自己以往的交易方法和自己的交易流派有冲突时最好重新总结归纳另一套方法。
4、模拟检验完成之后，进行实战，在实战中，投资者应严格按照交易模型执行。
E. 求个能模拟历史股票数据交易的软件
专职做模抄拟炒股的只有炒股达人袭app，自定义/随机训练最高有1000根K线，直接从股票市场搬运了3000多支股票的全部历史K线。有双人PK、做多做空、自定义训练、期货训练和闯关赛，都是跟人家PK的。，期货训练有15分线/30分线/60分线、多/空3倍。还有起始金额100万的免费训练，看你能积累多少金额那种，每月1号重置。
F. 有没有一种模拟炒股软件可以利用历史数据进行模拟炒股演练。现在的模拟炒股都是实时的，不喜欢这样的，效
没有这种模拟软件。模拟炒股做的比较好的是游侠股市，可以去看看，每天可以交易12小时，周末也可以买卖股票，不过跟A股一致，是T+1交易。
G. 求一个根据历史K线走势来进行模拟股票买卖的网站，培养盘感的。
入市前进行模拟操作是非常重要的，我刚学炒股的时候用的是同花顺模拟炒股非常好用同花顺2009 2010都有这功能。
H. 模拟炒股软件，要求能做模拟操作的，比如截取一段历史行情，进行买卖，并且可以技术盈亏，也就是做练习用
那你用 扣富 这个软件，我现在一直用这个软件，我一边 谨慎操作，一边用扣富模拟操作。这个软件很赞的。可以看得出你的每天 盈亏多少，排名多少。
日均盈利多少。应该适合你。
I. 你用过哪些好的股票模拟软件最好是可以有历史数据，可以模拟交易历史的。
股城模拟软件 免费下载 是实时数据 很好用的
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J. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。