python获取股票逐笔交易数据

㈠ Python 如何爬股票数据

现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，回包括沪深A股行情答数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧

㈡ 我想知道从哪里可能免费得到沪深股票的历史逐笔成交明细数据

东方财富。

㈢ 如何在yahoo-finance这个Python包中获取上证的交易数据

yahoo-finance是美股的，国内有另外一个库，叫tushare
使用前提
安装Python
安装pandas
lxml也是必须的专，正常情况下安装了属Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml

㈣ 逐笔数据，求股票逐笔历史数据，5分钟历史数据

网络或google一下：大富翁数据中心吧。里面有各种数据哦，股票分笔（tick)数据，股指期货分笔数据，商品期货分笔数据都能提供长期以来的历史，还能提供最新数据更新

㈤ 如何用python抓取股票数据

在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环回境变量来设置答对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

㈥ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据

各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走专势，做一些简单的选属股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，这样就能实现更多目的了。

㈦ 哪里有股票逐笔成交的数据接口

1、广发证券的来软件上，在实时交源易图上用F1、F2查看。
2、成交明细列表中的买盘/卖盘:"买盘"表示以比市价低的价格进行委托买入，并正在排队的量，代表外盘;"卖盘"表示以比市价高的价格进行委托卖出，并正在排队的量，代表内盘; "主动成交":以卖一价向上成交为外盘;以买一价向下成交为内盘。即:场外资金进场接盘为"外";场内资金外逃为"内"。

㈧ 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环专境变量来设置对应的属数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

㈨ 逐笔数据，寻求股票逐笔历史数据，早期逐笔历史数据

网络或来Google上搜：大富翁数据源中心，他们有提供股票逐笔成交明细数据,股票逐笔历史数据
还有股票历史分笔数据，level2分笔，三秒一条明细，有成交笔数、商品期货和股指期货分笔数据、历史外汇分笔数据，外汇分笔数据包括68个品种，活跃品种，每秒5笔以上成交明细
有Excel,Txt格式

㈩ 量化交易如何获取实时行情数据

你去搜一下“量亿数据”，专门为量化交易者提供实时行情数据。