智能煤气表市盈率
① 有收旧煤气灶的吗
有收旧煤气灶的吗?
应该是有收的,旧煤气灶可以做为废品回收,价格不贵。
废旧回收的模式很多,下面就一一列举,摘录下来供你参考!
第一,农村废旧回收个体户是以户为单位。在农村,还存在着废旧回收站和私人收购的废旧回收模式。一般情况下,废旧回收站是由几个人合资经营,相关活动是由几个人来共同承担,同时也会涉及到利润的分配等相关事宜。
而私人收购,指的是单个人小资本收购,投入的工具、资金等都非常有限,这里专指那些使用自行车、小三轮车在相当狭小的范围内收购的形式。而我们的研究对象是废旧回收个体户,它是以户为单位来开展废旧回收工作,相关的活动、资金和利润等全有自己承担和享有。当然,它凭借的工具和资金的投入要比私人收购要求高得多,比废旧回收站规模小。
第二,农村废旧回收个体户的废旧存放地是各自宅居地。大多数的废旧回收站,都是位于交通相对便利的路旁,占用了大量耕地。与之相比,由于废旧回收个体户的规模比较小,每次收购的废旧量有限,并且废旧的流通较快,因此废旧回收个体户将废旧置于各自的宅居地,同时对某些废旧房入棚子或厢房里,避免了全部露天堆放引起的弊端。
第三,农村废旧回收个体户收购的废旧短时期直接流向再利用加工企业。由于本村废旧回收个体户的废旧量多,而且具有固定性,一些本地相关的再利用加工企业就派车直接到废旧回收个体户取货,因此,加快了废旧的流通。
② 科创股鉴 | 虹软科技:不仅是视觉AI第一股
控制人为美藉华人,公司性质为“外商投资股份有限公司”。虽然以前也有外企在A股上市,但基本上都是中国台湾企业。虹软 科技 登陆科创板可以被视为我国“进一步扩大开放”的标志性事件。
上周五,6月21日,在科创板上市委2019年第8次审议会议上虹软 科技 “过会”。这意味着再过几个星期,科创板将迎来视觉AI第一股。我考量的结果是,这个第一好像不仅是国内的,多半也是全球的。
虹软 科技 是视觉人工智能技术、产品与解决方案提供商。20 多年来,虹软 科技 研发出了一系列视觉人工智慧领域的底层算法,并将其产品化、解决方案化。目前,虹软 科技 的视觉人工智能技术、产品与解决方案主要被用于智能手机行业,客户包括三星、华为、小米、OPPO、维沃(vivo)、 LG、索尼、传音等厂商。同时,随着人工智能时的来临,虹软 科技 开始向智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域进军。以行业需求为导向,虹软 科技 在与全球消费电子领导厂商的深度合作中实现了核心技术的不断迭代及产品的持续创新。
另外,虹软 科技 还推出了 AI 开放平台,将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术免费提供给相关企业、创业团队和个人开发者,在助力广大中小企业打破技术壁垒的同时也让自己的技术与产品在更多的场景中落地。
产品与解决方案
目前,虹软 科技 提供3类解决方案:智能手机视觉解决方案、智能驾驶视觉解决方案、其他 IoT 智能设备视觉解决方案,其中来自智能手机视觉解决方案的收入占全部营业收入的绝大部分:2016年为67.93%,2017年为91.27%,2018年为96.57%。
虹软 科技 针对每一款智能设备的不同特点,在有限的开发周期内,为客户提出有针对性的解决方案,帮助客户的智能设备在“性能-功耗-硬件成本”三方面达到最优平衡。通过采用虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案,智能设备可以在既有能力的基础上突破硬件成像能力的限制,提升成像质量、效果,尤其是可以通过先进的算法对智能计算进行控制、优化来降低功耗,使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能,用户体验和设备的性价比因此提升,产品的市场竞争力因此增加。目前,虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中,且仍在不断 探索 新的视觉人工智能技术和产品应用场景。
商业模式
虹软 科技 是典型的To B企业,即主要面向行业客户销售自己的技术、产品与解决方案。虹软 科技 设有销售部门,采用直销的方式,主要向智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能零售以及各类带摄像头的 IoT 设备制造商销售视觉人工智能算法软件。
盈利模式
虹软 科技 的盈利模式是将视觉人工智能算法技术与客户的特定设备深度整合,通过合约的方式授权给客户使用,即客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备。
虹软 科技 自称是能以计件的方式对国内外客户收取软件技术授权费用的企业,即按照客户生产的装载有虹软 科技 算法技术的智能设备的数量进行收费。
市场地位
虹软 科技 是全球视觉人工智能行业领先的技术、产品与解决方案提供商。IDC 的统计数字显示,2018 年全球出货量前5的手机品牌中,除苹果完全采用自研的视觉人工智能算法外,其余4家采用安卓系统的手机厂商,即三星、华为、小米、OPPO ,其主要中高端机型均搭载了虹软 科技 智能手机的视觉人工智能解决方案。2018年,虹软 科技 来自这5家客户的收入分别为26860.37 万元,占营业收入的比例为58.64%。
招股说明书显示,采用虹软 科技 视觉人工智能解决方案的手机客户有:三星、华为、小米、OPPO、vivo、魅族、索尼、中兴、传音、联想、摩托罗拉、HTC、ASUS 等,2018年的前5大客户是三星、小米、OPPO、 华为、Foxconn。
技术优势
在招股说明书中虹软 科技 自称拥有4种优势:人才优势、技术积累优势、产业链深度合作优势、客户及品牌优势,其中最重要的是技术积累优势:一是端计算和边缘计算技术的积累优势;二是视觉人工智能技术的层次积累优势。虹软 科技 自称已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技术,掌握包括人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人像动画等全方位视觉人工智能技术。截至 2018 年 12 月 31 日,虹软 科技 在视觉人工智能领域拥有专利 129 项(其中发明专利 126 项)、软件著作权73 项。2018 年,虹软 科技 获得第八届“吴文俊人工智能 科技 进步奖”。
实际控制人
虹软 科技 原为 ArcSoft US 的全资子公司。1994 年 5 月,ArcSoft US 在美国加利福尼亚州成立。2003年5月,ArcSoft US通过旗下百慕大 e-Image 有限公司以美元现汇的方式出资在中国设立了虹软有限公司——直白地说就是后者在中国的一家子公司。后来先后经历4次增资扩股、4次股权转让,2017 年 9 月至 12 月,虹软有限反相收购了ArcSoft US的与视觉人工智能技术相关的全部业务、资产与人员。2018 年 12 月,软虹有限变更为股份有限公司,同时更名为虹软 科技 股份有限公司,即这次上市的主体。招股说明书显示,虹软有限的性质为“中外合资有限责任公司”,变更后,虹软 科技 的性质为“外商投资股份有限公司”。换言之,虹软 科技 登陆科创板意味着科创板迎来了第一家外资企业。
招股说明书显示,HomeRun公司是虹软 科技 最大的股东, 持有其 118698840 股股份,占总股本的32.9719%,为发行人的控股股东。HomeRun公司的注册地为香港,为Hui Deng(邓晖)个人所有。
值得注意的是,Hui Deng(邓晖)并非中国国籍,而是美国国籍。招股说明书显示,Hui Deng(邓晖)出生于1962 年 5 月,1991 年 7 月毕业于圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis),博士学历;1991 年 8 月至 1992年 8 月曾在英国剑桥大学卡文迪许实验室从事博士后研究工作;1992 年 8 月至 1994年4月曾担任美国Enertronics Research Inc.产品经理和工程师,是首位获得美国 PMDA 技术成就奖的华人。1994年4月,,Hui Deng(邓晖)创立ArcSoft US,现任虹软 科技 董事长、总经理(首席执行官),同时其也是3名核心技术人员之一。虹软 科技 的其他两名核心技术人员是王进和徐坚,前者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席技术官,后者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席营销官。
另外,招股说明书还显示,Hui Deng(邓晖)的配偶Liuhong Yang通过其个人所有在香港注册的HKR公司控制占有虹软 科技 5.4431%的股份,两人合计共持有虹软 科技 38.4150%的股份。此外,Hui Deng(邓晖)还通过股权激励平台 Arcergate间接持有虹软 科技 0.3377%的股份。因此, Hui Deng(邓晖)及其配偶 Liuhong Yang 合计持有虹软 科技 38.7527%的股份,为虹软 科技 的实际控制人。
竞争对手与对标企业
在招股说明书中,虹软 科技 提到5家竞争对手:以色列的CorePhotonics Ltd.、日本的Morpho, Inc.、以色列的EyeSight Technologies Ltd.、中国的商汤 科技 和旷视 科技 。不过,这5家公司均非上市公司,没有公开的财务数据及其他经营信息可查。因此,在招股说明书中,在就各种财务数据等进行“同行对比”时,虹软 科技 提及的对标企业并非是上述5家公司,而是中国的中科创达和诚迈 科技 、美国的杜比实验室。
财务数据
下表为虹软 科技 2016-2018三年的部分财务数据。
注1:即所得税前利润。
注2:主要指政府补贴,其中最大的一项是上一财年的软件增值税退税。2016年记的是营业外收入。
市值估计
下面是虹软 科技 在招股说明书中提及的中科创达、诚迈 科技 、杜比实验室3家上市公司和A股最正宗的人工智能概念股科大讯飞的上一财年营业收入、净利润、市值、动态市盈率、市销率数据,后3项为截至发稿时的数据。
虹软 科技 在招股说明书中自称其最后一轮融资的估值为94 亿元人民币。对比上述4家公司的估值,这一估值显然有点高。不过,由于主业清晰,发展前景较为明确,如果按五六十倍市盈率估值还是合理的。因此,我认为上市后(不是IPO价格对应的市值)虹软 科技 的市值还是有望达到94亿元的,如果科创板刚开板极度疯狂,甚至会超过。下限可以2018年9-10倍市销率计,对应的市值约为四五十亿元人民币。
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开户参考: http://hi..com/9527%5F%C9%EE%DB%DA
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⑤ 股票都有哪些板块
普通股
普通股是指在公司的经营管理和盈利及财产的分配上享有普通权利的股份,代表满足所有债权偿付要求及优先股东的收益权与求偿权要求后对企业盈利和剩余财产的索取权。普通股构成公司资本的基础,是股票的一种基本形式。现上海和深圳证券交易所上进行交易的股票都是普通股。
普通股股东按其所持有股份比例享有以下基本权利:
(1)公司决策参与权。普通股股东有权参与股东大会,并有建议权、表决权和选举权,也可以委托他人代表其行使其股东权利。
(2)利润分配权。普通股股东有权从公司利润分配中得到股息。普通股的股息是不固定的,由公司赢利状况及其分配政策决定。普通股股东必须在优先股股东取得固定股息之后才有权享受股息分配权。
(3)优先认股权。如果公司需要扩张而增发普通股股票时,现有普通股股东有权按其持股比例,以低于市价的某一特定价格优先购买一定数量的新发行股票,从而保持其对企业所有权的原有比例。
(4)剩余资产分配权。当公司破产或清算时,若公司的资产在偿还欠债后还有剩余,其剩余部分按先优先股股东、后普通股股东的顺序进行分配。
优先股
优先股相对于普通股。优先股在利润分红及剩余财产分配的权利方面优先于普通股。
(1)优先分配权。在公司分配利润时,拥有优先股票的股东比持有普通股票的股东,分配在先,但是享受固定金额的股利,即优先股的股利是相对固定的。
(2)优先求偿权。若公司清算,分配剩余财产时,优先股在普通股之前分配。注:当公司决定连续几年不分配股利时,优先股股东可以进入股东大会来表达他们的意见,保护他们自己的权利。
⑥ 支付宝可以购买股票吗
截止2019年8月2日,支付宝不能购买股票。支付宝只支持以下功能:
1、支持余额宝,理财收益随时查看;
2、支持各种场景关系,群聊群付更方便;
3、提供本地生活服务,买单打折尽享优惠;
4、为子女父母建立亲情账户;
5、随时随地查询淘宝账单、账户余额、物流信息;
6、免费异地跨行转账,信用卡还款、充值、缴水电煤气费;
7、还信用卡、付款、缴费、充话费、卡券信息智能提醒;
8、行走捐,支持接入iPhone健康数据,可与好友一起健康行走及互动,还可以参与公益。
9、蚂蚁森林,通过特定方式获得能量,能量可以养成一棵树,养成后即可在现实某个地域种下一棵实体的树 。
(6)智能煤气表市盈率扩展阅读:
证监会下发《关于规范证券公司借助第三方平台开展网上开户交易及相关活动的指导意见》明确了证券公司借助第三方平台开展网上证券业务,并规定了券商五大禁止行为,一旦触犯即终止合作。
具体来看,证券公司不得为第三方机构非法开展网上证券业务提供任何便利,包括但不限于为其提供交易下单的通道,将网上证券业务交由第三方机构运行,向第三方机构让渡承载网上证券业务相关信息系统模板的管理权,允许第三方机构违规更改网上证券业务相关信息系统模块的参数及其配置信息等。
证券公司不得向第三方机构提供证券业务相关客户信息及经营数据,不得为第三方机构接收、转发、截取、存储客户交易指令等证券公司向客户提供服务过程中产生的客户信息及经营数据提供便利。此外,证券公司不得违规通过互联网开通融资融券、创业板(首次开通)、新三板、分级基金、期权交易等复杂交易权限。
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⑧ 北路智控值得申购吗
直通车北路301195
简介:南京北路智能控制技术有限公司是一家专业从事矿山自动化、信息化、智能化产品的设计、研发、生产、销售和服务的公司。产品包括智能矿井管控平台、矿井信息化应用软件、矿井网络通信信息系统、矿井生产控制系统、矿井生产辅助系统、矿井采掘工作面配套系统等应用。
发行价71.17元,总市值46.8亿元。
发行市盈率44.72,行业市盈率44.88。
性能:
结论:基本面好、市场情绪一般、发行价高、市盈率中等、市值小的创业板公司建议谨慎购买,我会购买。
乐观:基本面良好,最近三年一直高速增长;在市盈率上,这个市盈率是善良的,虽然也有点高;市值太小,少量钱就能炒;创业板门槛低,人多力量大;
今天有很多新债。不要忘记购买它们。不嫌弃没肉。蚊子肉也是肉。仅此而已。祝各位股东好运~
新股考察因素:对比上市同业,发行价格和发行市盈率,市场情绪,业绩和发行价格。
*业绩:收入和利润是稳步增长还是逐年下降?是否存在为上市和估值调整报表的嫌疑。
*发行价:价格越低,散户越喜欢,越不容易破发,10%-30%的亏损越低,越容易承受。https://pics3..com/feed/.png?token=