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股票时间周期计算

发布时间: 2021-03-18 06:12:56

㈠ 股票的时间窗口如何算出来

时间之窗
在一些股市和汇市的评论中,我们常听到时间之窗这个名词,时间之窗可能很多朋友都了解其含义,但如何正确地应用时间之窗,并不是所有朋友都了解,今天和大家谈谈时间之窗的正确应用。
时间之窗是周期的一种应用方法,周期的使用,不同的学说和不同的技术分析工具都有不同的使用方法,波浪理论中应用的周期是以菲波纳奇数例为基础的,而江恩理论里面,周期的划分和应用又有他独特的界定。我们常说的时间之窗实际是波浪理论里面常用的菲波纳奇数例,菲波纳奇数例是一个最简单的数字123为基本数列的,把这个简单的数例的后两位数字不断相加, 1+2=3 2+3=5 3+5=8 5+8=13 8+13=21 13+21=34 21+34=55 34+55=89 55+89=144就可以得出菲波纳奇数例3、5、8、13、21、34、55、89、144……以至无穷。
那这个数例有什么用处呢?我们在分析价格走势时,都希望能提早发现走势的拐点,也就是顶底,而实战中,一些重要的顶对顶的时间、底对底的时间、顶对底的时间,底对顶的时间大都出现在这个数例的数字上,比如我们常看到一个价格走势的顶对应前面的一个高点经常是34天55天,或者13周21周等等,或者一个趋势从最低点启动,在13周、21周、34周或者55周的地方趋势结束。所以在一个趋势的运行过程中,我们就会密切注意那些可能出现拐点的时间,一般就把那些容易出现拐点的地方称作时间之窗,时间之窗基本上就成了菲波纳奇数例的代名词。
时间之窗的基本理论不难理解,但它的实战应用却有一定的技巧。
首先,时间之窗的周期分析是从属于波浪理论里面的一种方法,波浪理论中的三要素形态、比例、周期其周期的分析要结合波浪形态来看,当价格走势走到一个时间之窗附近,我们必须首先观察走势形态是否有顶底形态,如果波浪形态上有顶底的可能,那如果再有时间周期配合那出现顶底的概率就非常之大,但如果形态上没有明显的顶底形态特征,光有个时间之窗出现,不能完全作为判断顶底的标准,因为波浪理论中形态、比例、周期的重要性是依次递减的。
第二,时间之窗的周期原理并没有硬性规定适用在那个时间等级的趋势里面,那就是说,大到月线,小到5分钟图,我们都可以应用菲波纳奇数例来寻找顶底,那我们到底以哪个为准呢,一般来讲,大小周期要配合使用,因为大周期中会套小周期,它们其实并不矛盾,比如21天的周期,那正好是五周的周期,只不过是第五周的第一天上就是第21天上出现顶底的可能就更大一些罢了。所以在应用上,我们应该是先研究大的形态和大的时间周期,然后再用小周期找到价格趋势可能出现反转的具体时间。比如,本月是距离前一个高点的13个月,现在价格在上涨,那这个月可能会出现一个顶部,如果价格在下跌,那出现底部的可能就比较大,比如我们从大形态和大周期上看到本月月线可能要出现一个顶部,那具体是那一周呢那我们就要用周线推算,可以从上个高点推算下来,如果推到某一周是55周那,这周出现高点的可能性就较大,或者从13个月之前那个高点后面出现的一个最低点推算,看到这个月的哪一周是个重要的时间周期,找到具体那周是两个大周期的交汇点,同时再从日线上找,看这周中的那一天与前面的短期内的走势的高低点是个对应的周期点,这样就可以基本判断出来在那一天可能出现转折点。
第三,使用时间之窗,要注意不要提前,最好滞后,比如这周是个重要的时间之窗,而且价格形态上有可能出现拐点,但如果我们周一就入场去找顶或者找底,那如果顶底出现这个周的周五,那你想想,五天的时间,价格变化会有多么大的变化,我们无法承受价格上的那么大误差,今年6月初英镑对日元的那个高点,我们本来推算出来它是对应前面最高价的21周的时间,但我们在周初就做了空单,结果被它反复折腾几天,而且我在周五的策略里面还写到了,再熬过今天英日的空单就没事了,可恰恰是在周五晚上英日在消息刺激下瞬间打出205以上的高点,而且打掉我们止损就快速回落,结果那波行情我们错过了一大段。所以,用时间周期推算某个地方可能出现顶底,那最好等待走势出现恐慌盘后就可以基本确认顶底出现了,但如果没有出现恐慌盘,那就要小心,因为任何一次比较大的顶底都不会很温柔的出现的,在没有出现恐慌盘之前提前做单,极有可能在恐慌盘出现时,被扫掉止损。如果一个重要的时间之窗上出现顶底后再进场操作,那就不会再出现扫掉止损回头的问题,同时还可以以已经出现的顶底做止损点,相对操作难度就降低了。
第四,菲波纳奇数例也可以帮助我们判断一个局部调整形态结束的时间(因为大型调整本身就可以形成趋势了),比如局部价格走势出现调整,那它到底要调整多长时间呢,在研判调整形态的同时,我们可以用分时图的时间周期去数,如21个小时,34个四小时等等,如果一个调整形态的落点正好出现在分时图的一个小的时间之窗上,我们也可以把这个形态和时间的汇合点作为入市点。另外,有时候价格的调整是以盘整来完成的,那盘整的形态要持续多长时间才能突破呢?这也可以用小的时间之窗来推算,比如日线级别的小型盘整带经常是盘整5天、8

㈡ 股市中时间周期应该如何确定

股票的周期,一只股票的建仓到平仓

除了日线外,还有看周线、月线还有看股票同上证专50/上证500的指数对比。属

在原学交易之道提到的阶段周期和大周期,包括有:

比如前一阶段,医药股引起了很多关注,现在大家关注的是消费股和科技板块,这种周期有市场导向的

长周期的话,芯片科技引起很多人关注,还有龙头科技股长期肯定是向好的。这种周期需要根据每个阶段的实际情况随缘适变来把握。

㈢ 期货时间周期是什么怎么算出来

周期有长有短,时间上的划分不一致,例如著名的波浪理论,是根据浪来算的,小浪叫浪,大浪也叫浪。一般一点的划分就是一个上升或下降的趋势从开始到结束为一个周期。

㈣ 股票市场中的时间节点是什么意思如何计算出来每月的时间节点的请具体详细说明 感谢~~高人指点

时间节点是一个很抽象和应用很广泛的概念,通俗的说就是某个大环境中的一个点或者一段,好比公交车线路中的一个站台。 比如在工期计划,或者工作计划等里面体现较多。 以工期计划为例,时间节点可以代表工程的某个阶段或者某个里程碑的点,而此阶段或这个里程碑之前的工作需要在某个时间之前完成,这就是工程中经常提到的时间节点。 其他行业也是一样的,譬如某软件的开发工作需要在某时完成,调试工作某时完成,销售推广某时完成等,都是时间节点。
计算公式:
此方法是克拉克(Clarke)与怀特(Wright)于1964年提出该方法以求解车辆巡回问题,其思想在于按节省值(较短路径与原路径之差)由大至小排序,在车辆容量限制下,依序将对应的两顾客点排入路径中,直至所有顾客都被排入路径为止。该方法的实质要求就是节省路线成本 。
Solomon于1983年将此法应用于求解时间窗约束的车辆巡回问题,关键在于当节省值较大的两顾客点被排入路径时,除需考虑车辆容量限制外,更需要考虑到时间窗的限制,也就是时间窗上界较早者,应优先被配送,并检验其时间可行性,此方法的优点是提高车辆的利用率,而两节点间的节省值的计算公式与意义如下所示:
s(i,j)=d(i,0)+d(0,j)−d(i,j)
其中d(i,0)代表顾客i至场站的距离,d(i,j)则代表顾客i至j的距离。计算两节点i与j间的节省值s(i,j)时,应先计算原路径中各往返路径的总和,再以之与较短路的总路径和相比较。
主要步骤:
1、先以一部货车负责一个客户,几个货车就负责几位客户为条件,对于其路线的成本作其个别的运算,计算其个别成本。
2、将其路线组合后计算总成本后,将路线互相掉换。
3、通过上面二步,再进行一次运算,并统计所有的组合可能及结果,看其最低的成本路线是何解。

㈤ 求大神教教股市时间周期的计算方式!

股市的变化受多种因素的影响,准确的计算公式谁都没有,如果要有,所有人都赚钱了。如果说周期的话,一般就两种分析途径,一个是基本面,一个是技术分析。真正要去判断大市的话,两种方法都要参考。

㈥ 股票螺旋周期的计算

<转>
用螺旋历法预测股票涨跌周期

螺旋历法:用神奇数字(1、2、3、5、8、13、21、34.....)的开方乘以月球围绕地球一周的天数(即农历一个月)得到的天数。

螺旋历法认为当市场运行到以上天数时就会出现逆转。

螺旋历法的基本公式就是螺旋从中心开始按费氏比率1.618向外发展,它的形状从不改变。螺旋的大小由中心点和起始点决定,每当螺旋旋转了一周,它就可增长1.618倍。
对数螺旋的基本公式为:Cota=2/π×Inp

民谚有“晴冬至,烂年关”一说。即冬至下雨,正月初一必晴。据气象资料,数百年来无一例外。可见此谚暗合天道,指明周期的必然性。可惜2002年发生意外,冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件,或周期异变。

如是前者,可以不加理会。如是后者,则关系重大。用于股市,表明数年来既定周期不再有效,股市已迈入新周期。若以老方法测市将大错特错。

周期有其发展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心,近中心关键点较密集,远中心关键点较松散,且中心到两端的“长度”相近。

原来想论述神奇数字的运用,忽然觉得话还是从头说比较易懂。

时间回溯到公元前5世纪,古希腊的雅典,世纪八大建筑奇迹之一 —— 巴特农神庙正在建造。建筑师应用了黄金分割率,即费波那基数的比例之一。

时间前进到公元1202年,意大利斜塔之城—比萨,罗奈德·费波那基。费氏和罗马皇帝论道时,提出著名的“兔子繁衍问题”。

时间前进到公元1844年,加·拉姆研究欧几里德学说,提出Fn与算法的关系——费波那基数列开始应用。

时间前进到公元1905年,笛莫傅提出Fn=1/5{〔(1+√5)/2〕’-〔(1-√5)/2〕’}其中 ’表示 n 。等式由比奈证明,因此称为比奈公式。——费波那基数比例之一的通项公式见诸于世。

此时出现了费波那基数列的升华,鲁卡斯在狂飙突进后,正式提出“费波那基数列”这一称呼。伟大的鲁卡斯——鲁卡斯在数学界不算伟大,但在证券市场技术流派眼里他将十分伟大,这是我的预言。此言将在数年后变成现实。因为鲁卡斯在对费氏数研究的同时,发表了辉煌的“鲁卡斯数列”。(

这里要解释一下什么是费氏数列。费氏数列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相邻两项的和等于下一项。再解释一下什么是鲁卡斯数列。鲁卡斯数列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有费氏数列的一般特征,但又不同。

为什么说“鲁卡斯数列是辉煌的”,因为有了鲁氏数列、费氏数列两组“神奇数列”的相互验证,使一些分析可以去“孤”从“众”,预测中的误差点将大副减少。预测成功率提高实不能以道里计算。

费氏数比率:∮=1.618 , ∮*∮=2.618 , 1/∮=0.618……

将上述比率用于空间点位(用于Y轴),联系形态即为波浪理论。

将上述比率用于时间(用于X轴),即为螺旋历法。

怎么将鲁卡斯数用于股市?我们向嘉路兰学习。遵循他的思路或许有所收获。

嘉路兰于87股灾后发现了著名的螺旋历法。他的灵感可能来源于波浪理论,艾略特将形态与费氏比率∮结合。嘉路兰于是想到了将∮用于时间。

他遇到第一个问题——费氏数在第11项后变化越来越大,由于相邻两数差值太大,使许多关键点被忽略。嘉路兰用平方根把变化速度减缓。

他遇到第二个问题——费氏方根变化又太小了。前10项几乎粘在一起,用于测算意义不大。嘉路兰想到在平方根前乘一个常数。

他遇到第三个问题——用哪个数值作这个常数。在大量的比较、计算、总结后。嘉路兰幸运的发现了太阴月周期与股市的关系。这只能解释为幸运之神的眷顾,他成功了。

这个神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日数是月球从圆到缺一循环时与费氏方根的乘积。E是太阴月周期29.5306天。用这么多笔墨解释嘉路兰的思维,是为将鲁卡斯数依样画葫芦,仿制另一个螺旋历法——鲁卡斯螺旋历。

阿里郎老师的螺旋历法

螺旋历法: 29.5
12
10
15
18
22 ...每月多少天都要计算在内。

螺旋历法只是一个辅助的方法,大家可以看一个股票比如000028,咱们找到最近相应的一个低点,2006年的11月13日, (11月份是小月30天,30天减去已经过去的13天,11月还剩下17天,这样第一个基数29.5减去17等于12.5日大约在12月13日.)那么000028下个变盘日大约就是12月13日。

以12月13日为准加下个基数12,那么下个变盘日就是12月25日.再在此基础上加上下个基数10,下个变盘日就是1月4日。

以1月4日为准再加下个基数15.得出的下个变盘日是1月19日。

以1月19日为准再加上18.得出的下一个变盘日是2月6日...

依次类推,这样对股票的敏感位置基本可以做到心中有数,结合当时股票的趋势和指标可以帮助大家分析股票的走势。

螺旋历法既可以找相对近期低点为准,也可以找近期相对高点为准计算。

㈦ 怎样确定一支股票的时间周期

公司经营的好就涨呗。

㈧ 同一只股票不同的买入时间怎么计算持股时间

同一只股票不同的买入时间的持股时间为最后一次买入的时间减去第一次买入的时间。

比如说2019年3月28日买入股票,4月28日卖出,那么持有时间就为1个月。同一只股票,不同的时间段买入,都是以买入的时间开始其计算持有期。

比如1号买入100股,5号买入200股,次月1号100股持有时间为1个月,5号200股持有时间不足1个月。

股息红利税差异化征收是与持股时间挂钩的。持股一年是指从上一年某月某日至本年同月同日的前一日连续持股,持股一个月是指从上月某日至本月同日的前一日连续持股。

(8)股票时间周期计算扩展阅读:

持股时间与股息红利税关系:

个人从公开发行和转让市场取得的上市公司股票,股息红利所得按持股时间长短实行差别化个人所得税政策。

持股超过1年的,税负为5%;持股1个月至1年的,税负为10%;持股1个月以内的,税负为20%。

个人从公开发行和转让市场取得的上市公司股票,持股期限超过1年的,股息红利所得暂免征收个人所得税。

个人从公开发行和转让市场取得的上市公司股票,持股期限在1个月以内的,其股息红利所得全额计入应纳税所得额;持股期限在1个月以上至1年的,暂减按50%计入应纳税所得额。

上述所得统一适用20%的税率计征个人所得税。

㈨ 谁能帮我解释下股票的周期性及周期的计算方法

股票来周期常见有年度周期、品自种周期、经济周期、股市周期。
1:年度周期以年初开始,年底结束。例如银行股贷款发放、农业股春播秋收。
2:品种周期,不同品种有不同周期。例如商业股与旅游股节假日行情。
3:经济周期一般指计划周期。例如我国五年计划。
4:股市周期一般不明显。例如我国股市以1991年104点—2005年998点为大周期低点。其中1991年104点—1994年325点—1996年512点—1999年1047点为中周期低点,以1991年低点为基准,按3、5、8年计算低点。
短期以年度周期、品种周期为主,中长期以经济周期、股市周期为主。

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